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SQL Server連携では、Octoparseのタスク結果をSQL Serverデータベースへ送信できます。抽出データをアプリケーション、レポート、自動化、社内データワークフロー向けに構造化データベースへ保存したい場合に使用します。

SQL Serverを使うタイミング

SQL Serverは、次のような場合に使用します。
  • アプリケーションやBIツールからデータをクエリする必要がある
  • スプレッドシートエクスポートでは拡張性が足りない
  • 定期的な構造化ストレージが必要
  • チームで共有するデータベース保存先が必要
  • 既存のリレーショナルデータワークフローにデータを渡したい

設定フロー

1

データベースを準備する

対象データベースとテーブル構造を作成または確認します。
2

ネットワークアクセスを確認する

Octoparseからデータベースのホストとポートに到達できることを確認します。
3

フィールドをマッピングする

Octoparseの出力フィールドをデータベース列に対応付けます。
4

サンプルデータでテストする

少量の結果をエクスポートし、列マッピング、データ型、文字エンコーディングを確認します。
5

定期エクスポートを有効にする

データベースエクスポートを確認した後で、スケジュール実行を使用します。

エクスポート前に確認すること

次の点を確認します。
データベースエクスポートは慎重にテストしてください。誤ったフィールドマッピングや重複処理は、データベースに依存する下流システムに影響する可能性があります。