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Octoparseは、構造化されたWebデータが必要でありながら、すべての抽出ワークフローをエンジニアリング案件にしたくないチーム向けに設計されています。 Web上にあるデータが定期的に変化し、調査、業務運用、営業、価格管理、レポート作成などで繰り返し収集する必要がある場合に特に役立ちます。

主な利用者

アナリスト・リサーチャー

市場データ、公開データセット、ディレクトリ情報、商品情報、競合シグナルを収集して分析します。

グロース・営業チーム

リードリストの作成、見込み客情報の補完、ビジネスディレクトリの監視、公開企業情報の収集を行います。

ECチーム

複数サイトの商品リスト、価格、レビュー、在庫シグナル、マーケットプレイスのコンテンツを監視します。

オペレーションチーム

定期的なデータ収集を自動化し、結果をスプレッドシート、データベース、共有先にエクスポートします。

Octoparseが適しているケース

Octoparseは次のような場合に適しています。
  • データがWebサイト上に表示されている、またはアクセス可能である
  • クリック、スクロール、ページネーション、ログインなどのブラウザ操作が必要である
  • データを繰り返し収集する必要がある
  • タスクを再利用可能なワークフローとして定義できる
  • 非エンジニアも抽出プロセスを構築・保守する必要がある
  • 出力をファイル、スプレッドシート、データベース、その他のシステムへエクスポートしたい
Octoparseは、対象WebサイトがAPIを提供していない場合、ページ構造が変わりやすい場合、またはエンジニアリングリソースを待たずにワークフローを調整したい場合によく使われます。

別の方法が適しているケース

Octoparseが常に最適とは限りません。次のような場合は別の方法を検討してください。
データ収集は、対象Webサイトの利用規約、適用法令、社内コンプライアンス要件に従って行ってください。

チームでの利用フロー

Octoparseは個人利用にもチーム利用にも対応できます。 一般的なチームでの流れは次のとおりです。
1

タスクを作成する

ユーザーがテンプレート、自動検出、またはノーコードビルダーを使って抽出ワークフローを作成・設定します。
2

出力をテストする

チームでサンプル結果、フィールド名、ページネーションの動作、正しいレコードを取得できているかを確認します。
3

大規模に実行する

テストではローカル実行、本番ではスケジュール実行や無人収集向けにクラウド実行を利用できます。
4

結果を共有する

データをファイル、Google Sheets、データベース、クラウドストレージ、下流ツールへエクスポートできます。

関連ページ

仕組み

作成、実行、エクスポートの基本フローを確認します。

コアコンセプト

Octoparse全体で使われる主要用語を学びます。