メインコンテンツへスキップ
不動産データは常に変わります。新規掲載、価格変更、pending、賃貸の消失、エージェント情報、地域動向が日々更新されます。公開ポータルをスクレイピングすることで、投資、査定、仲介、proptech、マーケット分析に使える構造化データを作れます。 目的は単に物件ページを集めることではありません。何が売り出され、何が変わり、どのくらいの速度で市場が動いているかを追えるデータセットにすることです。

​
主なソース

Octoparseの不動産テンプレートやZillow系テンプレートでも、検索/一覧ページで物件を発見し、詳細ページで住所、説明、写真、日付、担当者を抽出する形が一般的です。

​
フィールド

  • listing URL
  • 住所、都市、郵便番号
  • 緯度・経度
  • sale/rent/sold/pendingなどの状態
  • 価格または賃料
  • bedrooms、bathrooms、面積、土地面積
  • 物件種別、築年
  • days on market
  • agent、brokerage、電話
  • description、image URLs
  • first seen / last seen
不動産ではtimestampが特に重要です。現在の掲載だけではなく、価格変更、再掲載、在庫変化、成約までの期間を追うには履歴が必要です。

​
重複と鮮度

同じ物件が複数ポータルに出ます。住所、coordinates、parcel ID、listing URL、価格、beds/baths、面積を組み合わせて重複排除します。ただしsource別レコードも残します。あるポータルは状態更新が早く、別のポータルは説明や写真が豊富なことがあります。

​
代表的なworkflow

  • 投資分析: 対象ZIPの物件を集め、価格/平方フィート、days on market、値下げを比較する
  • 賃貸監視: bedroom数ごとの賃料、空室、再掲載を追跡する
  • エージェント調査: 公開agentページや物件詳細から担当者、brokerage、掲載量を取得する
  • 査定モデル入力: 成約履歴、現行掲載、物件属性、地域情報を組み合わせる

​
技術上の注意

地図UIでは1つのzoomやviewportで表示件数が制限されることがあります。広い地域は小さな区域に分割します。動的ページ、status変更、hidden field、写真の多さ、地域別レイアウトにも注意が必要です。 不動産データには個人や住所に関わる情報が含まれます。公開データでも、用途、保存、再配布には慎重さが必要です。高リスク用途では公式API、MLS feed、data agreement、公的bulk downloadの方が適切な場合があります。