Le moteur de décision intelligent sera bientôt disponible. Cette page décrit les fonctions prévues, susceptibles de changer avant la sortie.
Pourquoi est-il utile ?
Les sites diffèrent par leur complexité, leur protection anti-bot et leurs besoins d’affichage. Aucune approche unique ne peut tous les couvrir avec fiabilité. Le SDE automatise ce choix :- Les sites fonctionnant dans un navigateur standard bénéficient d’une extraction rapide et légère
- Les sites aux défenses anti-bot plus strictes reçoivent automatiquement une stratégie avancée
- Si une approche échoue, le système en adopte une autre sans intervention manuelle
Fonctionnement
1
Analyser la cible
Le SDE évalue le domaine, la structure et le comportement connu grâce aux exécutions antérieures.
2
Sélectionner une stratégie
Il choisit automatiquement la méthode d’extraction, l’environnement du navigateur et les paramètres les plus prometteurs.
3
Exécuter et surveiller
La tâche utilise la stratégie choisie ; le SDE détecte blocages, résultats vides et délais dépassés.
4
Adopter une solution de secours
En cas de problème, il passe automatiquement à une autre approche sans action de votre part.
5
Apprendre des résultats
Les résultats lui sont renvoyés. Il apprend progressivement ce qui fonctionne pour chaque site afin d’accélérer et d’affiner ses décisions.
Stratégies d’extraction à plusieurs niveaux
Le système commence par le niveau le plus efficace et ne monte que si nécessaire, afin de préserver vitesse et faibles coûts.
Solution de secours automatique
Si une stratégie échoue en raison d’un blocage, d’un délai dépassé ou de données incomplètes, le SDE réessaie automatiquement avec une autre approche :- Un premier échec n’arrête pas la tâche
- Le système récupère sans intervention manuelle
- Les échecs antérieurs guident les choix futurs et limitent leur répétition
Apprentissage des sites
Le SDE construit progressivement un profil interne des sites. Plus les tâches s’exécutent sur un site, mieux il comprend les stratégies efficaces :- Les nouvelles tâches sur des sites connus sont optimisées dès le départ
- La sélection s’améliore continuellement avec les données collectées
- Toutes les exécutions profitent de cet apprentissage collectif
Résultats attendus
- Taux de réussite supérieur — davantage de tâches se terminent sans dépannage manuel
- Moins de configuration manuelle — la stratégie est sélectionnée automatiquement
- Meilleure résilience — la solution de secours réduit l’impact des changements ou blocages
- Amélioration continue — les performances progressent au fil de l’apprentissage