El motor de decisiones inteligente estará disponible próximamente. Esta página describe las funciones previstas, que podrían cambiar antes del lanzamiento.
Por qué es importante
Cada sitio presenta distintos niveles de complejidad, protección anti-bot y requisitos de renderizado. Un solo método no puede cubrirlos todos de manera fiable. SDE automatiza la selección de estrategia para que no tengas que decidir manualmente qué enfoque usar.- Los sitios que cargan bien en un navegador estándar reciben una extracción ligera y rápida
- Los sitios con medidas anti-bot más estrictas reciben automáticamente una estrategia avanzada
- Si un enfoque falla, el sistema recurre a otro sin intervención manual
Cómo funciona
SDE trabaja en segundo plano antes y durante la ejecución:1
Analizar el destino
SDE evalúa las características del sitio, incluidos su dominio, estructura y comportamiento conocido de ejecuciones anteriores.
2
Seleccionar una estrategia
A partir del análisis, SDE elige automáticamente el método de extracción, el entorno del navegador y los ajustes relacionados con más probabilidades de éxito.
3
Ejecutar y supervisar
La tarea usa la estrategia seleccionada. SDE vigila problemas como bloqueos, resultados vacíos o tiempos de expiración.
4
Recurrir a una alternativa si es necesario
Si la estrategia encuentra problemas, SDE cambia automáticamente a otro enfoque sin que tengas que hacer nada.
5
Aprender de los resultados
Los resultados vuelven a SDE. Con el tiempo, el sistema crea un perfil de lo que mejor funciona para cada sitio y toma decisiones más rápidas y precisas.
Estrategias de extracción multinivel
SDE elige entre varios niveles según los requisitos del sitio:
El sistema comienza por el nivel más eficiente y solo aumenta cuando es necesario, para mantener bajos los costes y alta la velocidad.
Recuperación automática
Si una estrategia falla por un bloqueo, tiempo de expiración o datos incompletos, SDE lo intenta automáticamente con otro enfoque. Esto significa que:- Un intento fallido no detiene la tarea
- El sistema se recupera sin intervención manual
- Los fallos históricos mejoran la selección futura y reducen los problemas repetidos
Aprendizaje por sitio
SDE crea un perfil interno de los sitios con el tiempo. Cuantas más tareas se ejecutan contra uno, mejor entiende el sistema qué estrategias funcionan. Así:- Las tareas nuevas en sitios conocidos reciben estrategias optimizadas desde el principio
- La selección mejora continuamente a medida que se recopilan datos
- Te beneficias del aprendizaje colectivo entre ejecuciones
Qué puedes esperar
Cuando se lance SDE, ofrecerá:- Mayores tasas de éxito: será más probable que las tareas finalicen sin solucionar problemas manualmente
- Menos configuración manual: la selección de estrategia será automática
- Mayor resiliencia: la recuperación automática reducirá el impacto de cambios o bloqueos
- Mejora continua: el rendimiento aumentará con el aprendizaje del sistema