logo
EN
Template GalleryTemplate Details

Yellow Pages Thailand Scraper

DirectoriesLead GenerationMCP
Get company name, telephone number, fax, address, etc. from Yellowpages.th by keyword.
Standard
Access Level
Run Mode
Free
Cost of Usage
2026/09/17
Last updated
Try it!

📌 What data can you collect from Yellow Pages Thailand search results?

This template collects business-detail records reached from Yellow Pages Thailand search results, including คำสำคัญ, ชื่อร้าน, ที่อยู่, หมวดหมู่, โทรศัพท์, แฟกซ์, เวลาทำการ, and พิกัด. It is useful for sales teams, local-market researchers, business analysts, and lead-generation professionals.

Data is collected from Yellow Pages Thailand. Thailand YellowPages is a directory for finding Thai businesses, products, services, and contact details.


💰 Pricing

This template is currently free of charge and has no per-line usage fee. Octoparse plan or resource limits may still apply.


📦 Output

Yellow Pages Thailand Scraper returns these fields:

  • คำสำคัญ
  • ชื่อร้าน
  • ที่อยู่
  • หมวดหมู่
  • โทรศัพท์
  • แฟกซ์
  • เวลาทำการ
  • พิกัด
  • ข้อมูลธุรกิจ
  • สินค้าและบริการ
{
  "คำสำคัญ": "โรงแรม",
  "ชื่อร้าน": "โรงแรมโนอาห์การ์เด้น รีสอร์ท สาขาบ้านแพ้ว พลูวิลล่าให้เช่ารายเดือน บ้านแพ้ว",
  "ที่อยู่": "ตำบลชัยมงคล อำเภอเมืองสมุทรสาคร จังหวัดสมุทรสาคร 74000",
  "หมวดหมู่": "โรงแรม รีสอร์ท",
  "โทรศัพท์": "0-3488-1093-4",
  "แฟกซ์": null,
  "เวลาทำการ": "24 ชั่วโมง",
  "พิกัด": "13.527189430065, 100.18308829063",
  "ข้อมูลธุรกิจ": "บริการสถานที่พักผ่อนเน้นความเป็นส่วนตัว บรรยากาศดี โรงแรมม่านรูดบ้านแพ้ว โรงแรมโนอาห์การ์เด้น รีสอร์ท สาขาบ้านแพ้ว ใกล้ดูโฮม พระราม2 บ้านแพ้ว เป็นโรงแรมที่พักราคาถูก เริ่มต้นเพียง 230 บาท มีให้เลือกทั้งแบบห้องพักธรรมดา และแบบพูลวิลล่า พร้อมสิ่งอำนวยความสะดวกภายใน-กิจกรรมผ่อนคลาย ด้วยสระว่ายน้ำ ซาวน่า และคาราโอเกะ...",
  "สินค้าและบริการ": "เพื่อการพักผ่อนที่ให้ความเป็นส่วนตัว โรงแรมหรือโมเต็ล โนอาห์การ์เด้น รีสอร์ท สาขาบ้านแพ้ว ยินดีให้บริการผู้เข้าพักทุกท่าน ด้วยการบริการจากเจ้าหน้าที่คนไทยทั้งหมด หมดกังวลเรื่องการสื่อสาร เน้นมาตรฐาน ความสะอาดของพื้นที่ด้วยการพ่นฆ่าเชื้อทุกครั้งก่อนลูกค้าเข้าใช้บริการ การเข้าพักและอัตราค่าบริการ บริการห้องพักแบบชั่วคราว ถูกเหลือเชื่อ..."
}

🎯 Use Cases

  • Build a structured research dataset organized by คำสำคัญ and ชื่อร้าน.
  • Review and export ชื่อร้าน for operational analysis or reporting.
  • Review and export ที่อยู่ for operational analysis or reporting.
  • Review and export หมวดหมู่ for operational analysis or reporting.

🐙 Why Octoparse

  • Built for Yellow Pages Thailand: The automation applies Keywords (up to 10), processes the resulting search pages and their result items, and writes structured rows including คำสำคัญ, ชื่อร้าน, ที่อยู่, and หมวดหมู่.
  • Inputs match the workflow: The form uses Keywords (up to 10 entries).
  • Fields stay connected: Yellow Pages Thailand Scraper returns คำสำคัญ, ชื่อร้าน, ที่อยู่, หมวดหมู่, and โทรศัพท์ in the same structured dataset.
  • Ready for repeat use: After Yellow Pages Thailand Scraper runs locally or in the cloud, schedule eligible tasks and export the rows for spreadsheets, dashboards, APIs, or AI workflows.

📝 Input

Complete the following fields:

  • Keywords (Required) — Enter one or more search keywords for Yellow Pages Thailand. Up to 10 entries per run.

🚀 How to Use

  1. Open Yellow Pages Thailand Scraper and click Try it!.
  2. Complete Keywords using the formats and limits shown in the Input section.
  3. Choose a local or cloud run in Octoparse and start the task.
  4. Review fields such as คำสำคัญ, ชื่อร้าน, and ที่อยู่, then export the rows in the format you need.

💡 Tips

  • Start with a focused Keywords so the first run is easy to review before widening the search.
  • Use คำสำคัญ and ชื่อร้าน when checking duplicates or comparing repeated exports.

❓ FAQ

How many entries can Yellow Pages Thailand Scraper accept in Keywords per run?

Enter up to 10 values in Keywords per run.

Which Yellow Pages Thailand pages does Yellow Pages Thailand Scraper process?

The workflow is configured for search-result pages and returns fields such as คำสำคัญ, ชื่อร้าน, ที่อยู่, and หมวดหมู่.

What can I use data from Yellow Pages Thailand Scraper for?

Build a structured research dataset organized by คำสำคัญ and ชื่อร้าน.


Share