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Google Maps est l’une des sources publiques les plus riches en données sur les entreprises locales. On y trouve les noms des entreprises, leurs adresses, numéros de téléphone, sites web, catégories, notes, avis, horaires, coordonnées, photos, zones desservies et statut opérationnel. Ces données sont utiles pour la génération de leads, la planification territoriale, l’étude du référencement local, la cartographie de marché et l’analyse de la concurrence. La difficulté vient du fait que Maps est une application interactive, et non un simple annuaire. Les résultats de recherche dépendent de la requête, de l’emplacement, du niveau de zoom, de la langue, de la région et de la zone visible sur la carte.

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Choisir le mode d’entrée

Les entrées courantes pour scraper Google Maps comprennent :
  • Mot-clé et emplacement : dentist in Austin, TX
  • URL complètes de recherche Google Maps
  • URL de lieux
  • Identifiants de lieux
  • Coordonnées ou zone visible sur la carte
  • Catégorie et zone géographique
Le couple mot-clé-emplacement est idéal pour la découverte. Les URL ou identifiants de lieux sont plus adaptés lorsque vous disposez déjà d’une liste d’entreprises et que vous avez besoin de détails ou d’avis.

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Données de liste et données détaillées

Google Maps comporte deux niveaux de données utiles. Données de liste ou de recherche :
  • Nom de l’entreprise
  • Catégorie
  • Note
  • Nombre d’avis
  • Adresse
  • Numéro de téléphone
  • Site web
  • Coordonnées
  • Statut d’ouverture
  • Fourchette de prix, si disponible
  • URL Google Maps
Données de la fiche détaillée :
  • Adresse complète
  • Horaires d’ouverture
  • Photos
  • Heures d’affluence, lorsqu’elles sont visibles
  • Catégories supplémentaires
  • Services ou équipements
  • Avis
  • Réponses du propriétaire
  • Identifiant du lieu et autres identifiants
Octoparse, Apify et les autres fournisseurs de modèles séparent généralement l’extraction des listes, l’extraction des fiches détaillées, l’extraction des avis et l’enrichissement des contacts. Cette séparation est utile, car toutes les tâches ne nécessitent pas la coûteuse couche de données détaillées.

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Découpage de la carte

Google Maps plafonne ou limite souvent les résultats affichés pour une zone visible donnée. Si vous effectuez une recherche sur une vaste région, l’interface risque de ne montrer qu’une partie des entreprises correspondantes. La solution pratique consiste à découper la carte : divisez une grande zone géographique en petites sections quadrillées, zoomez sur chacune d’elles, collectez les lieux visibles, puis fusionnez les résultats. Par exemple, au lieu d’effectuer une seule recherche pour salon in Tokyo, un outil de scraping peut diviser Tokyo en petites cellules cartographiques. Chaque cellule renvoie les entreprises qui y sont visibles. La déduplication permet ensuite de fusionner celles qui apparaissent dans des cellules qui se chevauchent. Il s’agit du même principe que celui décrit par les modèles de scraping de Google Maps qui utilisent le découpage de la carte pour aller au-delà du premier lot de résultats visibles.

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Enrichissement des leads

Google Maps n’affiche pas toujours directement les adresses e-mail ou les liens vers les réseaux sociaux. Un processus courant de génération de leads consiste à :
  1. Rechercher dans Maps par catégorie et par emplacement.
  2. Collecter le nom, l’adresse, le numéro de téléphone, le site web, la note et la catégorie de l’entreprise.
  3. Consulter le site web de l’entreprise.
  4. Extraire l’adresse e-mail publique, la page de contact, les liens vers les réseaux sociaux et les indicateurs technologiques.
  5. Dédupliquer les résultats par domaine, numéro de téléphone et adresse.
  6. Évaluer les leads selon leur catégorie, leur note, leur volume d’avis, la présence d’un site web et leur emplacement.
De nombreux modèles Google Maps proposent désormais un enrichissement facultatif à partir du site web, car Maps fournit l’identité de l’entreprise, tandis que son site web offre un contexte de contact plus riche.

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Avis

Les avis sont utiles pour l’analyse des sentiments, l’évaluation de la qualité et l’étude de la concurrence. Collectez :
  • La note de l’avis
  • Le texte de l’avis
  • La date de l’avis
  • Le nom d’affichage de l’auteur ou l’URL de son profil, lorsque ces informations sont publiques
  • La réponse du propriétaire
  • Le nombre de mentions « utile » ou « J’aime », lorsqu’il est visible
  • Le mode de tri et la langue
Traitez le scraping des avis séparément de celui des listes. La pagination, le tri et le volume des avis peuvent représenter l’essentiel du temps d’exécution et du coût.

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Considérations techniques

Le scraping de Google Maps implique généralement :
  • Un défilement infini et un chargement dynamique
  • Des changements de la zone visible sur la carte
  • Des variations de langue et de paramètres régionaux
  • Des limites de résultats par zone visible
  • Des lieux en double entre les recherches
  • Des contrôles anti-bot
  • Des champs variables selon la catégorie d’entreprise
Commencez avec un petit échantillon et vérifiez que tous les champs sont correctement renseignés avant de passer à l’échelle. Une valeur maxResults ne suffit pas si la requête ou la zone cartographique est trop vaste ; utilisez des emplacements plus précis ou découpez la carte.

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Alternatives avec une API

L’API Places officielle de Google peut être le bon choix si vous avez besoin d’un accès pris en charge, d’une facturation prévisible et de conditions d’utilisation officielles. Le scraping peut donner accès à des champs ou à des processus qui ne sont pas disponibles via l’API, mais il présente aussi davantage de risques opérationnels et réglementaires. Choisissez votre méthode selon le cas d’usage, et pas seulement selon le nombre de champs.

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Règle pratique

Utilisez le scraping de Maps pour l’étude publique des entreprises locales, la découverte de leads, l’analyse des avis et la cartographie de marché. Concevez votre processus en fonction de la géographie : découpez les grandes zones, dédupliquez rigoureusement les résultats, conservez les coordonnées et les URL sources, et n’enrichissez les données à partir des sites web des entreprises que si la prospection ou l’analyse l’exige réellement.