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Web scraping e web crawling vengono spesso usati come sinonimi, ma descrivono due attività distinte che lavorano insieme.

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Crawling: scoperta

Il crawling riguarda la scoperta. Un crawler naviga in un sito seguendo i link, ne mappa la struttura e raccoglie gli URL. È come un’esplorazione: l’obiettivo è trovare tutte le pagine rilevanti. I motori di ricerca ne sono l’esempio più evidente: eseguono il crawling del web per creare un indice di ciò che esiste e di dove si trova.

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Scraping: estrazione

Lo scraping riguarda l’estrazione. Una volta individuate le pagine che contengono i dati necessari, un web scraper le visita e ne preleva campi specifici: prezzi, titoli, descrizioni, recapiti o qualsiasi altra informazione richiesta dal caso d’uso. L’obiettivo è ottenere un output strutturato, non scoprire pagine.

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Perché separarli in due fasi

Nella pratica, la maggior parte delle attività reali di raccolta dati comprende entrambe le operazioni. Prima si esegue il crawling di un sito per scoprire tutti gli URL pertinenti, ad esempio tutte le schede prodotto di una categoria, quindi si applica lo scraping a ogni pagina per estrarre i dati effettivi. Anche se è possibile fare entrambe le cose in un solo passaggio, separarle in due fasi è spesso la scelta più intelligente, soprattutto per i siti complessi. La fase di crawling produce un elenco pulito di URL, mentre quella di scraping lo elabora per estrarre i contenuti. Questa separazione offre vantaggi pratici: è possibile eseguire ogni fase in modo indipendente, ritentare le operazioni fallite senza ripetere l’intero lavoro e parallelizzare lo scraping di molte pagine, accelerando notevolmente la raccolta su larga scala.

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Come Octoparse gestisce entrambe le attività

Octoparse affronta entrambi gli aspetti con modalità dedicate basate sull’AI. La funzione AI Crawl gestisce la fase di scoperta: analizza la struttura dei link di un sito e genera automaticamente un flusso di lavoro per raccogliere gli URL di destinazione attraverso l’impaginazione, le categorie o le pagine annidate. I modelli AI Scrape usano poi questi URL per estrarre dati strutturati da ciascuna pagina. Trattandole come due attività collegate ma indipendenti, gli utenti possono sfruttare l’infrastruttura di esecuzione parallela di Octoparse: una volta pronto l’elenco degli URL, centinaia o migliaia di pagine possono essere elaborate contemporaneamente nel cloud, invece che in sequenza, trasformando un lavoro che potrebbe richiedere un giorno in uno che si conclude in pochi minuti.

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In sintesi

Crawling e scraping sono due fasi della stessa pipeline. Prima esegui il crawling per creare l’elenco delle destinazioni, poi lo scraping per ottenere i dati. Tenerli separati offre maggiore controllo, una gestione degli errori più efficace e la possibilità di scalare orizzontalmente la fase di estrazione, un aspetto fondamentale quando si lavora con siti composti da migliaia o milioni di pagine.