Pourquoi ne puis-je pas exécuter un modèle via MCP ?
Pourquoi ne puis-je pas exécuter un modèle via MCP ?
Seuls les modèles compatibles avec l’exécution dans le Cloud peuvent être exécutés via le serveur MCP. Un modèle uniquement local doit être exécuté depuis le client de bureau Octoparse.
Pourquoi `execute_task` n’a-t-il renvoyé aucune donnée ?
Pourquoi `execute_task` n’a-t-il renvoyé aucune donnée ?
Cela signifie généralement que l’exécution n’a produit aucun enregistrement, qu’elle ne s’est pas terminée correctement ou que le modèle sélectionné n’a pas pu renvoyer de résultats pour cette requête.Si la tâche a bien été exécutée, consultez-la dans votre liste des tâches et utilisez
export_data si vous avez besoin de l’ensemble complet des résultats.Que dois-je utiliser en premier : `search_templates` ou `execute_task` ?
Que dois-je utiliser en premier : `search_templates` ou `execute_task` ?
Commencez par
search_templates si vous ne connaissez pas le modèle exact à utiliser. Si vous connaissez déjà le bon modèle, vous pouvez appeler directement execute_task.Quand utiliser `execute_task` plutôt que `start_or_stop_task` ?
Quand utiliser `execute_task` plutôt que `start_or_stop_task` ?
Utilisez
execute_task pour lancer une exécution complète de bout en bout en une seule étape.Utilisez start_or_stop_task pour contrôler manuellement une tâche existante, par exemple pour démarrer une tâche déjà créée ou arrêter une tâche en cours d’exécution.Puis-je exécuter des modèles uniquement locaux via le serveur MCP ?
Puis-je exécuter des modèles uniquement locaux via le serveur MCP ?
Non. Le serveur MCP prend uniquement en charge les modèles pouvant être exécutés dans le Cloud. Les modèles uniquement locaux doivent être exécutés dans le client de bureau Octoparse.
Pourquoi est-ce que je reçois une erreur de limite de débit ou de délai d’attente ?
Pourquoi est-ce que je reçois une erreur de limite de débit ou de délai d’attente ?
Le serveur MCP applique des limites de requêtes afin de préserver la stabilité du service. Un délai d’attente peut également expirer lorsqu’une requête prend trop de temps.Patientez brièvement, puis réessayez. Si le problème persiste, réduisez le nombre de requêtes répétées et vérifiez si la tâche peut être terminée puis exportée séparément.
Comment exporter les résultats d’une tâche existante terminée ?
Comment exporter les résultats d’une tâche existante terminée ?
Pourquoi l’autorisation OAuth a-t-elle réussi alors que les outils n’apparaissent toujours pas ?
Pourquoi l’autorisation OAuth a-t-elle réussi alors que les outils n’apparaissent toujours pas ?
Le client n’a généralement pas fini d’actualiser la connexion, ou l’intégration n’a pas été chargée correctement après l’autorisation.Rouvrez le client, reconnectez le serveur MCP Octoparse, puis réessayez.
export_datapour récupérer les résultats collectés. L’export n’est disponible qu’une fois les données de la tâche prêtes.