> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://www.octoparse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 누구를 위한 제품인가요?

> Octoparse는 구조화된 웹 데이터가 필요하지만 스크래퍼를 처음부터 만들고 유지 관리하고 싶지 않은 팀을 위해 설계되었습니다.

Octoparse는 구조화된 웹 데이터가 필요하지만 모든 추출 워크플로를 엔지니어링 프로젝트로 만들고 싶지 않은 팀을 위해 설계되었습니다.

특히 웹사이트에 공개된 데이터가 정기적으로 변경되고 조사, 운영, 영업, 가격 책정 또는 보고 워크플로를 위해 반복 수집해야 할 때 유용합니다.

## 일반 사용자

<Columns cols={2}>
  <Card title="분석가 및 연구원">
    분석을 위해 시장 데이터, 공개 데이터세트, 디렉터리 목록, 제품 정보 및 경쟁사 신호를 수집합니다.
  </Card>

  <Card title="성장 및 영업 팀">
    리드 목록을 만들고 잠재 고객 데이터를 보강하며 비즈니스 디렉터리를 모니터링하고 공개된 회사 정보를 수집합니다.
  </Card>

  <Card title="전자상거래 팀">
    여러 사이트의 제품 목록, 가격, 리뷰, 재고 신호 및 마켓플레이스 콘텐츠를 모니터링합니다.
  </Card>

  <Card title="운영 팀">
    반복 데이터 수집을 자동화하고 결과를 스프레드시트, 데이터베이스 또는 공유 대상으로 내보냅니다.
  </Card>
</Columns>

## Octoparse가 적합한 경우

다음과 같은 경우 Octoparse가 적합합니다.

* 웹사이트에서 데이터를 보거나 접근할 수 있는 경우
* 웹사이트에 클릭, 스크롤, 페이지 넘기기 또는 로그인 같은 브라우저 상호 작용이 필요한 경우
* 데이터를 반복적으로 수집해야 하는 경우
* 작업을 반복 가능한 워크플로로 정의할 수 있는 경우
* 비개발자가 추출 프로세스를 만들거나 유지 관리해야 하는 경우
* 결과를 파일, 시트, 데이터베이스 또는 다른 시스템으로 내보내야 하는 경우

팀에 유연성이 필요할 때 Octoparse를 자주 사용합니다. 대상 웹사이트가 API를 제공하지 않거나 페이지 구조가 다양하거나 엔지니어링 리소스를 기다리지 않고 워크플로를 조정해야 할 수 있습니다.

## 다른 방식이 더 적합할 수 있는 경우

Octoparse가 항상 적합한 도구는 아닙니다. 다음과 같은 경우 다른 방식을 고려하세요.

| 상황                                   | 더 나은 방식                              |
| ------------------------------------ | ------------------------------------ |
| 웹사이트에서 완전하고 안정적인 공식 API를 제공함         | 공식 API를 직접 사용하세요                     |
| 워크플로에 많은 사용자 지정 로직이나 애플리케이션별 코드가 필요함 | 사용자 지정 연동을 구축하세요                     |
| 대상 데이터 수집이 허용되지 않음                   | 스크래핑하지 마세요                           |
| 데이터에 복잡한 분석이나 시각화가 필요함               | Octoparse로 수집한 다음 분석 도구에서 데이터를 처리하세요 |

<Warning>
  데이터 수집이 대상 웹사이트의 이용 약관, 관련 법률 및 내부 규정 준수 요구 사항을 따르는지 항상 확인하세요.
</Warning>

## 팀 워크플로

Octoparse는 개인 및 팀 기반 워크플로를 모두 지원할 수 있습니다.

일반적인 팀 설정은 다음과 같습니다.

<Steps>
  <Step title="작업 만들기">
    사용자가 템플릿, 자동 감지 또는 노코드 빌더로 추출 워크플로를 만들거나 구성합니다.
  </Step>

  <Step title="출력 테스트">
    팀에서 샘플 결과, 필드 이름, 페이지 넘기기 동작, 작업이 올바른 레코드를 수집하는지 확인합니다.
  </Step>

  <Step title="대규모 실행">
    테스트에는 로컬에서 작업을 실행하고 예약된 무인 수집에는 클라우드에서 실행할 수 있습니다.
  </Step>

  <Step title="결과 공유">
    데이터를 파일, Google Sheets, 데이터베이스, 클라우드 스토리지 또는 후속 도구로 내보낼 수 있습니다.
  </Step>
</Steps>

## 관련 페이지

<Columns cols={2}>
  <Card title="작동 방식" href="/docs/ko/platform/how-it-works">
    기본적인 만들기, 실행 및 내보내기 워크플로를 살펴보세요.
  </Card>

  <Card title="핵심 개념" href="/docs/ko/platform/core-concepts">
    Octoparse 전반에서 사용하는 주요 용어를 알아보세요.
  </Card>
</Columns>