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# 스마트 의사 결정 엔진

> Octoparse 스마트 의사 결정 엔진은 사이트 특성과 과거 성능을 바탕으로 각 작업에 가장 적합한 추출 전략을 자동으로 선택합니다.

<Note>
  스마트 의사 결정 엔진은 곧 출시될 예정입니다. 이 페이지에서는 계획된 기능을 설명하며 세부 정보는 출시 전에 변경될 수 있습니다.
</Note>

스마트 의사 결정 엔진(SDE)은 대상 웹사이트에서 데이터를 추출하는 최적의 방식을 자동으로 결정하는 시스템 수준의 기능입니다. 하나의 고정된 추출 방식에 의존하지 않고 각 작업을 평가하여 비용과 위험을 최소화하면서 성공 가능성이 가장 높은 전략을 선택합니다.

## 중요한 이유

웹사이트마다 복잡도, 안티봇 보호 수준, 렌더링 요구 사항이 다릅니다. 하나의 추출 방식으로 모든 사이트를 안정적으로 처리할 수는 없습니다. SDE는 전략 선택을 자동화하여 이 문제를 해결하므로 사용할 방식을 사용자가 직접 결정할 필요가 없습니다.

* 표준 브라우저에서 문제없이 로드되는 웹사이트에는 가볍고 빠른 추출을 적용합니다
* 더 엄격한 안티봇 조치가 있는 웹사이트에는 더 고급 전략을 자동으로 적용합니다
* 한 방식이 실패하면 수동 개입 없이 대체 방식으로 전환합니다

## 작동 방식

SDE는 작업 실행 전과 실행 중에 백그라운드에서 작동합니다.

<Steps>
  <Step title="대상 분석">
    SDE는 도메인, 구조, 이전 실행에서 알려진 동작을 포함하여 대상 웹사이트의 특성을 평가합니다.
  </Step>

  <Step title="전략 선택">
    분석을 바탕으로 SDE는 성공 가능성이 가장 높은 추출 방식, 브라우저 환경 및 관련 설정을 자동으로 선택합니다.
  </Step>

  <Step title="실행 및 모니터링">
    선택한 전략으로 작업을 실행합니다. SDE는 차단, 빈 결과 또는 타임아웃 같은 문제가 있는지 실행을 모니터링합니다.
  </Step>

  <Step title="필요한 경우 대체 방식 적용">
    선택한 전략에 문제가 발생하면 사용자가 조치할 필요 없이 SDE가 자동으로 대체 방식으로 전환합니다.
  </Step>

  <Step title="결과 학습">
    실행 결과가 SDE에 다시 반영됩니다. 시간이 지남에 따라 시스템은 각 웹사이트에 가장 효과적인 방식의 프로필을 구축하여 향후 더 빠르고 정확하게 결정합니다.
  </Step>
</Steps>

## 다단계 추출 전략

SDE는 대상 웹사이트의 요구 사항에 따라 여러 추출 수준 중 하나를 선택합니다.

| 수준   | 방식                           | 적합한 대상                                  |
| ---- | ---------------------------- | --------------------------------------- |
| 수준 1 | 가볍고 빠른 추출                    | 안티봇 보호가 거의 없는 단순한 웹사이트                  |
| 수준 2 | 표준 브라우저 기반 추출                | JavaScript 렌더링이나 중간 수준의 상호 작용이 필요한 웹사이트 |
| 수준 3 | 전체 브라우저 동작 시뮬레이션을 사용하는 고급 추출 | 엄격한 안티봇 조치나 복잡한 접근 요구 사항이 있는 웹사이트       |

시스템은 가장 효율적인 수준으로 시작하고 필요한 경우에만 상위 수준으로 전환하여 비용을 낮추고 속도를 높게 유지합니다.

## 자동 대체 방식

차단, 타임아웃 또는 불완전한 데이터로 인해 추출 전략이 실패하면 SDE가 다른 방식으로 자동 재시도합니다. 따라서 다음과 같이 작동합니다.

* 한 번의 실패로 작업이 중지되지 않습니다
* 수동 개입 없이 시스템이 복구됩니다
* 과거의 실패가 향후 전략 선택에 반영되어 반복 문제를 줄입니다

## 사이트 학습

SDE는 시간이 지남에 따라 웹사이트의 내부 프로필을 구축합니다. 특정 사이트에서 더 많은 작업을 실행할수록 시스템이 가장 효과적인 전략을 더 잘 이해합니다. 따라서 다음과 같은 이점이 있습니다.

* 익숙한 웹사이트의 새 작업에는 처음부터 최적화된 전략이 적용됩니다
* 더 많은 데이터가 수집될수록 전략 선택이 지속적으로 개선됩니다
* 여러 실행에서 얻은 공동 학습의 이점을 활용할 수 있습니다

## 기대할 수 있는 효과

SDE가 출시되면 다음과 같은 효과를 얻을 수 있습니다.

* **더 높은 성공률** — 수동 문제 해결 없이 작업이 완료될 가능성이 높아집니다
* **더 적은 수동 구성** — 전략 선택이 자동으로 처리됩니다
* **더 뛰어난 복원력** — 자동 대체 방식이 웹사이트 변경이나 차단의 영향을 줄입니다
* **지속적인 개선** — 시스템이 학습함에 따라 추출 성능이 계속 향상됩니다