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# Octoparse Data Hub
> 스크래핑, 보유 데이터, 외부 API를 표준화된 Data App으로 만들어 AI 에이전트와 스크립트, 업무 시스템이 바로 호출할 수 있게 합니다.
Octoparse Data Hub는 데이터를 가져오는 기능을 소프트웨어가 호출할 수 있는 형태로 바꿉니다. 수집 템플릿, 수집 스크립트, 기존 데이터베이스, 외부 API, 가공 프로그램이 모두 **Data App**이라는 같은 껍데기를 쓰게 됩니다. 사람은 브라우저에서 실행해 보고, 에이전트는 연결용 코드 없이도 필요한 앱을 찾아 명세를 읽고 그대로 호출합니다.
현재 제공 중인 Data App을 기능, 산업, 플랫폼, 콘텐츠 유형으로 걸러서 확인해 보세요.
## Data Hub가 필요한 이유
지금까지 데이터 상품은 사람이 읽는 것을 전제로 만들어졌습니다. 사이트를 열고, 보고서를 내려받고, 결과를 손으로 정리했습니다. 에이전트는 이 중 어느 것도 하지 못합니다. 에이전트에게 필요한 것은 정해진 형식의 인자로 호출할 수 있는 대상, 스스로 읽어낼 수 있는 설명, 그리고 실제 사용량에 연동된 가격입니다.
Data Hub는 바로 그 빈틈을 메웁니다. 데이터 출처마다 공급자를 찾고, 사이트마다 스크래퍼를 만들고, API마다 형식을 맞추는 일에서 벗어납니다. 사람이 다루든 에이전트가 다루든, 찾는 방식과 호출하는 방식은 언제나 같습니다.
## Data Hub의 작동 방식
그 아래에 있는 것이 스크래퍼든, 사내에 이미 있던 데이터든, 제휴사 API든, 정제 로직이든 호출하는 쪽에서는 구분되지 않습니다. 그게 핵심입니다. 목록은 계속 늘어나도, 지난 분기에 붙여 둔 연동은 그대로 돌아갑니다.
## Data App이란
Data App은 호출 가능한 기능 하나를 말합니다. 회사명으로 업종과 규모를 채워 넣기, 상품 URL로 리뷰 가져오기, 영상 링크 뒤의 상세 정보 꺼내기, 정리되지 않은 텍스트 정규화하기. 이런 처리가 각각 따로 포장되고, 가격이 매겨지고, 버전이 관리됩니다.
| 구성 요소 | 무엇을 얻는가 |
| --------------- | ------------------------------------------------------- |
| **게시자 / 앱 이름** | 변하지 않는 식별자입니다. 어떤 기능을 누구의 구현으로 호출하는지 늘 알 수 있습니다. |
| **기계가 읽는 명세** | 용도, 인자, 반환 항목, 기능의 한계를 에이전트가 도움 없이 해석할 수 있는 형태로 적어 둡니다. |
| **구조화된 입력과 출력** | 타입이 있는 인자를 넣고 타입이 있는 레코드를 받습니다. HTML을 뜯을 일이 없습니다. |
| **바로 실행** | 로그인한 뒤 코드를 쓰기 전에 상세 페이지에서 실제 데이터로 돌려 볼 수 있습니다. |
| **공개된 가격** | 과금 규칙이 상세 페이지에 적혀 있습니다. 실제로 돌아온 만큼만 냅니다. |
## 누가 쓰는가
에이전트와 애플리케이션을 만드는 개발자, 분석 담당, 그로스와 이커머스 운영, 외부 데이터를 자사 시스템에 넣어야 하는 엔지니어. 기능을 찾고 브라우저에서 확인한 뒤 지금 돌아가는 구조에 그대로 붙이면 됩니다.
Octoparse 데이터 팀과 함께, 자체 데이터 자산이나 수집 노하우, 가공 파이프라인을 가진 기업과 개발자. 기능을 Data App으로 포장하고 가격을 정해 플랫폼 규칙에 따라 제공할 수 있습니다.
공개 전 검수, 노출 범위 설정, 콘텐츠 관리, 카테고리 정비가 목록을 찾아볼 만한 상태로 유지합니다.
## 어떤 일에 쓰는가
에이전트에 회사명 목록을 건네면 업종, 인원 규모, 본사 위치가 돌아옵니다. 그대로 고객 관리 시스템의 레코드에 채워 넣을 수 있습니다.
판매가, 프로모션, 재고 상태를 주기적으로 확인해 가격 대시보드나 가격 조정 규칙에 연결합니다.
중요한 검색어의 결과를 가져와 순위와 노출 문구, 경쟁사의 움직임이 어떻게 달라지는지 지켜봅니다.
오픈마켓과 지역 정보 사이트의 리뷰를 모아 감성 분석과 주제 추출로 이어 갑니다.
공개 채용 공고를 분석해 직무별, 연차별, 지역별 수요를 읽고 채용 계획이나 보상 설계에 반영합니다.
지금 흐름에 꼭 필요한 앱만 등록해 두면, 대화 중이든 작업 중이든 에이전트가 알아서 호출 시점을 판단합니다.
## 들어가는 네 가지 길
검토는 여기서 시작합니다. 훑어보고, 명세를 읽고, 실행하고, 결과를 콘솔에서 확인하거나 내보냅니다.
개발 인력이 있는 팀에. 키 하나와 표준 엔드포인트로 레코드를 자사 시스템과 파이프라인에 바로 넣습니다.
에이전트로 일하는 경우에. 한 번 연결해 두고 찾게 하거나, 앱 하나만 고정 도구로 박아 둘 수 있습니다.
빠르게 붙이고 싶을 때. 인증, 대기, 페이징은 공식 패키지가 맡고 여러분은 업무 로직만 씁니다.
네 가지 모두 같은 계정, 같은 목록, 같은 결과를 씁니다. 지금 일하는 방식에 맞는 쪽을 고르면 됩니다.
범용 MCP 서버의 여섯 가지 도구, 동기 실행과 비동기 실행의 차이, 결과 페이징, 결과가 너무 클 때 내보내기로 넘기는 방식을 설명합니다.
REST, 공식 클라이언트 또는 공유 OpenAPI 계약으로 Data App을 검색·실행·과금 확인합니다.
## 비용은 어떻게 되는가
둘러보고 읽는 데는 돈이 들지 않고, 호출이 실제로 데이터를 반환할 때부터 과금됩니다. 규칙은 게시자가 정해 상세 페이지에 공개합니다. 세 가지 형태가 거의 전부입니다.
* **기본 요금**: 실행을 보낼 때마다 정액. 반환된 레코드 수와 무관합니다.
* **레코드당**: 정상 반환된 레코드를 기준으로 계산하며, 일정 개수를 묶어 한 단위로 치기도 합니다.
* **자체 단위**: 오디오 분량처럼 그 기능에 맞는 단위로 계산합니다.
실패한 실행에는 비용이 붙지 않습니다. 일부만 성공한 실행은 실제로 넘어온 레코드만 계산합니다. 금액은 계정 잔액에서 빠지고, 잔액이 떨어지면 새 호출이 멈춥니다. 사용량과 청구서는 오픈 플랫폼 콘솔에서 봅니다.
## 시작하기
풀려는 문제, 대상 출처, 필요한 항목, 요구되는 최신성.
Octoparse Data Hub에서 검색해 기능 설명, 인자, 반환 항목, 가격을 읽습니다.
로그인해 인자를 채우고 실행합니다. 코드를 쓰기 전에 레코드가 예상과 맞는지 확인하세요.
포털, API, MCP, SDK 중 지금 구성에 맞는 방식으로 다음 단계에 연결합니다.
Data Hub는 호출 가능한 데이터 기능의 목록입니다. Octoparse MCP 서버는 본인 계정에서 수집 템플릿과 클라우드 작업을 실행하는 별개의 제품이며 MCP 서버에 정리되어 있습니다. 지금 바로 써 보려면 브라우저에서 Data App 실행하기를 보세요. 아직 앱을 고르지 않았다면 범용 연결부터, 이미 정했다면 Codex나 Claude Code로 가세요.