> ## Documentation Index
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# コラボレーション

> Octoparseのチームワークフローを使って、タスク共有、抽出作業の標準化、複数ユーザーでのデータ収集管理を行います。

コラボレーション機能は、チームで抽出タスクを作成、実行、レビュー、保守するために役立ちます。複数のユーザーがタスク、エクスポートデータ、定期ワークフローにアクセスする必要がある場合に便利です。

データ収集が個人の単発タスクではなく、共有された業務プロセスの一部である場合に、コラボレーションワークフローを使用します。

## チームで協力する対象

チームでは、一般的に次の内容について協力します。

* タスク作成とレビュー
* テンプレートまたはワークフローの再利用
* クラウド実行と[スケジュール](/docs/jp/platform/schedules)
* エクスポート先
* データ品質チェック
* 失敗した実行のトラブルシューティング
* タスク所有者と保守に関するドキュメント

## 一般的なチームフロー

<Steps>
  <Step title="タスクを作成する">
    作成者がワークフローを作成し、フィールドを選択し、実行設定を行います。
  </Step>

  <Step title="サンプル出力をレビューする">
    レビュアーが、フィールド、レコード、エクスポート形式がチームの要件を満たしているか確認します。
  </Step>

  <Step title="所有者を設定する">
    タスクの監視、更新、トラブルシューティングの責任者を割り当てます。
  </Step>

  <Step title="実行またはエクスポートを自動化する">
    ワークフローで定期配送が必要な場合は、スケジュールと保存先を設定します。
  </Step>

  <Step title="監視して改善する">
    [ログ](/docs/jp/platform/logs-and-events)、実行履歴、出力チェックを使って、タスクの信頼性を長期的に保ちます。
  </Step>
</Steps>

## ベストプラクティス

| 実践事項                | 役立つ理由                        |
| ------------------- | ---------------------------- |
| 明確なタスク名を使う          | タスクを探しやすく、保守しやすくなります         |
| 対象Webサイトを記録する       | 他のメンバーがタスクの収集内容を理解しやすくなります   |
| フィールド名を統一する         | 下流のマッピング問題を減らせます             |
| スケジュール実行前に変更をレビューする | 壊れたワークフローが自動実行されるのを防げます      |
| 生データと分析を分ける         | エクスポートを予測しやすく保てます            |
| タスク所有者を割り当てる        | 失敗が発生したときに責任範囲が曖昧になるのを避けられます |

## コラボレーション上の役割

チームワークフローには、次のような役割が含まれる場合があります。

* 抽出ロジックを設定するタスク作成者
* 出力品質を検証するレビュアー
* スケジュールと実行を監視するオペレーター
* 下流利用を管理するデータ所有者
* アカウント、アクセス、請求設定を管理する管理者

<Note>
  利用できるコラボレーションや権限設定は、Octoparseのプランとアカウント構成によって異なります。
</Note>