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# 不動産データ抽出

> 公開ポータルから物件、賃貸、成約履歴、エージェント、地域データを収集し、鮮度・重複・コンプライアンスを管理する方法。

不動産データは常に変わります。新規掲載、価格変更、pending、賃貸の消失、エージェント情報、地域動向が日々更新されます。公開ポータルをスクレイピングすることで、投資、査定、仲介、proptech、マーケット分析に使える構造化データを作れます。

目的は単に物件ページを集めることではありません。何が売り出され、何が変わり、どのくらいの速度で市場が動いているかを追えるデータセットにすることです。

## 主なソース

| ソース                  | データ                      |
| -------------------- | ------------------------ |
| 物件ポータル               | 掲載中物件、賃貸、写真、価格、間取り、面積、説明 |
| 成約履歴                 | 売却価格、売却日、過去イベント          |
| エージェント/ brokerageページ | 名前、電話、事務所、担当地域、掲載物件      |
| 公的記録                 | parcel ID、税、所有者情報など公開範囲  |
| 賃貸サイト                | 賃料、設備、空室、契約条件            |
| 地域ページ                | 学区、通勤、周辺情報、market trend  |

Octoparseの不動産テンプレートやZillow系テンプレートでも、検索/一覧ページで物件を発見し、詳細ページで住所、説明、写真、日付、担当者を抽出する形が一般的です。

## フィールド

* listing URL
* 住所、都市、郵便番号
* 緯度・経度
* sale/rent/sold/pendingなどの状態
* 価格または賃料
* bedrooms、bathrooms、面積、土地面積
* 物件種別、築年
* days on market
* agent、brokerage、電話
* description、image URLs
* first seen / last seen

不動産ではtimestampが特に重要です。現在の掲載だけではなく、価格変更、再掲載、在庫変化、成約までの期間を追うには履歴が必要です。

## 重複と鮮度

同じ物件が複数ポータルに出ます。住所、coordinates、parcel ID、listing URL、価格、beds/baths、面積を組み合わせて重複排除します。ただしsource別レコードも残します。あるポータルは状態更新が早く、別のポータルは説明や写真が豊富なことがあります。

## 代表的なworkflow

* 投資分析: 対象ZIPの物件を集め、価格/平方フィート、days on market、値下げを比較する
* 賃貸監視: bedroom数ごとの賃料、空室、再掲載を追跡する
* エージェント調査: 公開agentページや物件詳細から担当者、brokerage、掲載量を取得する
* 査定モデル入力: 成約履歴、現行掲載、物件属性、地域情報を組み合わせる

## 技術上の注意

地図UIでは1つのzoomやviewportで表示件数が制限されることがあります。広い地域は小さな区域に分割します。動的ページ、status変更、hidden field、写真の多さ、地域別レイアウトにも注意が必要です。

不動産データには個人や住所に関わる情報が含まれます。公開データでも、用途、保存、再配布には慎重さが必要です。高リスク用途では公式API、MLS feed、data agreement、公的bulk downloadの方が適切な場合があります。