> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://www.octoparse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Webスクレイピングによる価格監視

> 小売、ブランド、マーケットプレイスが競合価格、在庫、プロモーション、SKUマッチング、変動検知を行う方法を解説します。

価格監視は、Webスクレイピングを小売判断に直結させる用途です。商品価格、在庫、プロモーション、送料、出品者、ratingを継続的に取得し、価格改定、MAP違反検知、在庫切れ監視、市場変化の把握に使います。

難しいのはスクレイピングそのものより、同一商品の照合、取得頻度、価格シグナルの正規化、意味のある変化だけを通知することです。

## 収集するフィールド

| フィールド                 | 理由           |
| --------------------- | ------------ |
| 商品名                   | 人が確認するための基準  |
| 商品URL                 | 再取得対象とsource |
| SKU/ASIN/GTIN/UPC/MPN | サイト横断の照合     |
| 現在価格                  | 監視の中心        |
| 定価/元価格                | 割引率分析        |
| 送料                    | 実質価格計算       |
| 在庫状態                  | 価格の意味づけ      |
| 出品者                   | マーケットプレイス分析  |
| rating/review count   | 需要・信頼性の文脈    |
| variant               | サイズ、色、pack数  |
| 取得日時                  | 変化検知         |

Amazon系テンプレートでは、一覧ページでtitle、price、rating、review count、image、ASIN、URLを広く集め、詳細ページでseller、description、feature bullets、specs、variant、rank、stock signalを補います。この分割は価格監視でも有効です。

## 商品照合

価格監視の核心はSKUマッチングです。可能ならASIN、UPC、EAN、GTIN、MPN、自社SKUを使います。識別子がない場合は、title、brand、model、pack count、size、color、image、categoryを組み合わせます。

2個入りと6個入り、通常購入と定期購入、色違いvariantを混ぜると誤ったアラートになります。照合信頼度が低いデータは自動価格判断に使わない方が安全です。

## 取得頻度

| シナリオ           | 目安           |
| -------------- | ------------ |
| 大規模マーケットプレイス価格 | 1日数回または時間単位  |
| MAP監視          | 1日1回         |
| 長尾カテゴリ調査       | 週次           |
| セール期間          | 期間中だけ高頻度     |
| 在庫監視           | 変動が激しい時は時間単位 |

高頻度が常に良いわけではありません。コスト、ブロックリスク、保存量が増えます。価格判断が1日1回なら、1時間ごとの取得はノイズになることがあります。

## 変化検知

価格が下がった、競合が一定率以上変更した、出品者が変わった、在庫切れ/復活した、プロモーションが始まった、review countが急増したなど、イベントを定義します。上書きではなくsnapshotとして保存すると、価格変動、stockout期間、プロモーション周期を分析できます。

## よくある失敗

* 送料を無視する
* variantを混ぜる
* 一覧ページだけでsellerやstockを見ない
* 小さな変動で過剰通知する
* 取得日時を残さない

Octoparse、Apify、Bright DataのAmazon/ECテンプレートは、ページネーション、field mapping、anti-blocking、exportの手間を減らします。独自SKU照合、pricing engine連携、特殊なalert logicが必要なら、カスタムworkflowで収集、正規化、snapshot保存、差分検知を分けます。