> ## Documentation Index
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# Integrazione Google Sheets

> Esporta i dati delle attività Octoparse in Google Sheets per esaminarli, condividerli e creare report tramite fogli di calcolo.

L'integrazione Google Sheets consente di inviare i risultati delle attività Octoparse a un foglio di calcolo. È utile per esaminare, condividere, filtrare o rappresentare nei report i dati estratti senza scaricare manualmente i file.

Usa Google Sheets per flussi leggeri, quando l'accesso tramite foglio di calcolo è sufficiente e le dimensioni del set di dati sono gestibili.

## Quando usare Google Sheets

Usalo quando:

* Gli utenti aziendali devono esaminare i dati estratti
* I dati devono essere condivisi con i colleghi
* Serve una destinazione semplice per esportazioni ricorrenti
* I risultati alimentano un report, una dashboard o un processo manuale
* Non serve un database o una pipeline applicativa personalizzata

## Flusso di lavoro tipico

<Steps>
  <Step title="Prepara l'output dell'attività">
    Esegui un'attività di prova e verifica nomi dei campi, numero di record e qualità dei dati.
  </Step>

  <Step title="Collega Google Sheets">
    Autorizza l'account Google che deve ricevere i dati esportati.
  </Step>

  <Step title="Scegli la destinazione">
    Seleziona o configura il foglio di calcolo e la scheda di destinazione.
  </Step>

  <Step title="Imposta l'esportazione">
    Octoparse esporta automaticamente soltanto i record non ancora esportati.
  </Step>

  <Step title="Esegui e verifica">
    Esegui l'attività e verifica che i dati compaiano correttamente in Google Sheets.
  </Step>
</Steps>

## Prima dell'esportazione

Controlla:

| Controllo                                    | Perché è importante                                                          |
| -------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| Nomi dei campi                               | Diventano le intestazioni delle colonne                                      |
| Volume dei dati                              | Per set molto grandi può essere preferibile un database                      |
| Duplicati                                    | Le esportazioni ricorrenti possono creare righe ripetute se configurate male |
| Autorizzazioni di accesso                    | L'account Google collegato deve accedere al foglio                           |
| [Pulizia dei dati](/docs/it/platform/refine-data) | Valori più puliti riducono le correzioni manuali nel foglio                  |

## Procedure consigliate

* Definisci i nomi dei campi prima di collegare l'esportazione.
* Esegui prima una prova con un set di dati ridotto.
* Usa nomi chiari per i fogli.
* Non modificare manualmente le intestazioni controllate dall'esportazione.
* Monitora le prime esportazioni programmate se l'attività viene eseguita automaticamente.

## Errori comuni

| Errore                           | Causa                                                   | Soluzione                                                       |
| -------------------------------- | ------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| Il menu Account è vuoto          | Nessun account Google autorizzato                       | Fai clic su Autorizza nuovo account                             |
| L'elenco dei fogli non si carica | Autorizzazione account scaduta                          | Autorizza nuovamente l'account                                  |
| `Insufficient permissions`       | L'account collegato non può modificare il foglio        | Condividi il foglio con l'account collegato o scegline un altro |
| `Spreadsheet not found`          | Foglio eliminato o spostato                             | Seleziona nuovamente il foglio di destinazione                  |
| L'esportazione si interrompe     | Raggiunto il limite di Google Sheets di 1.048.576 righe | Passa a un database                                             |

<Tip>
  Google Sheets è pratico per collaborazione e verifica. Per pipeline più grandi o di produzione, valuta un [database](/docs/it/platform/postgresql) o una destinazione cloud.
</Tip>