> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://www.octoparse.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Come eseguire lo scraping di Yelp > Come estrarre da Yelp elenchi e profili di attività, recensioni, valutazioni, categorie e indicatori di contatto per ricerca locale e analisi. Yelp è una valida fonte di informazioni sulle attività locali e sulle recensioni. È particolarmente utile per ristoranti, servizi per la casa, operatori sanitari, servizi di bellezza, locali notturni e altre categorie in cui le recensioni influenzano le decisioni di acquisto. Lo scraping di Yelp ha generalmente due obiettivi: raccogliere elenchi di attività per una categoria e località oppure raccogliere recensioni e dettagli del profilo di attività note. Mantieni separati questi flussi di lavoro. ## Tipi di pagina | Tipo di pagina | Ideale per | Campi tipici | | --------------------- | -------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | | Risultati di ricerca | Scoperta delle attività | Nome, URL, categoria, valutazione, numero di recensioni, indirizzo, telefono, livello di prezzo | | Profilo dell'attività | Contesto completo dell'attività | Orari, foto, sito web, dotazioni, servizi, informazioni sul proprietario, posizione sulla mappa | | Recensioni | Sentiment e qualità del servizio | Testo, valutazione, data, informazioni sul recensore, foto, risposte del proprietario | Gli attori Yelp di Apify e gli strumenti di Bright Data dedicati a Yelp riflettono questa suddivisione: dati delle attività e recensioni sono spesso destinazioni di estrazione separate. In questo modo, i flussi di Lead generation rimangono più leggeri e quelli per l'analisi delle recensioni più completi. ## Flusso di ricerca Inizia con una categoria e una località: ```text theme={null} idraulici a Phoenix caffetterie a Brooklyn dentisti a Toronto ``` Raccogli: * Nome dell'attività * URL dell'attività su Yelp * Categoria * Valutazione * Numero di recensioni * Livello di prezzo * Indirizzo * Quartiere * Numero di telefono * Sito web, se visibile * Parola chiave di ricerca e località * Posizione del risultato La parola chiave e la posizione del risultato sono importanti. Un ristorante al primo posto per `brunch vicino a me` e al decimo per `caffetteria` ha un significato di mercato diverso. ## Flusso dei profili I profili delle attività aggiungono dettagli più completi: * Orari di apertura * Foto * Dotazioni e opzioni di servizio * Indicatori di consegna, asporto e prenotazione per i ristoranti * Attributi relativi a pagamento, parcheggio, accessibilità o Wi-Fi, se visibili * Descrizione del proprietario o dell'attività * Coordinate sulla mappa o quartiere * Link al sito web o al menu Non tutte le categorie hanno gli stessi campi. La pagina di un ristorante e quella di un'impresa edile mostrano attributi diversi. Crea schemi che ammettano campi mancanti. ## Flusso delle recensioni Le recensioni Yelp sono utili per l'analisi del sentiment, la ricerca sulla concorrenza e il monitoraggio della qualità del servizio. Raccogli: * Valutazione della recensione * Testo della recensione * Data della recensione * Nome visualizzato o URL pubblico del profilo del recensore * Località del recensore, se visibile * Foto * Risposta del proprietario * Conteggi di utile/divertente/interessante, se visibili L'ecosistema delle recensioni Yelp adotta propri comportamenti di filtro e classificazione. Non presumere che l'insieme visibile sia un campione completo o neutrale di tutte le esperienze dei clienti. Ai fini dell'analisi, registra la modalità di ordinamento, la data di raccolta e l'URL della pagina delle recensioni. ## Casi d'uso ### Lead generation locale Raccogli le attività di una città e categoria, quindi arricchisci i siti web con email pubbliche o moduli di contatto. Assegna un punteggio ai lead in base a numero di recensioni, valutazione, qualità del sito e pertinenza della categoria. ### Monitoraggio della concorrenza Segui nel tempo le attività concorrenti: modifiche delle valutazioni, nuove recensioni, sentiment, variazioni degli orari e posizionamento nelle categorie. ### Ricerca di mercato Confronta densità delle attività, volume delle recensioni e valutazioni medie tra quartieri o città. ### Analisi delle recensioni Estrai il testo delle recensioni per la modellazione degli argomenti: tempi di attesa, qualità del servizio, reclami sui prezzi, riferimenti al personale, qualità del cibo o problemi ricorrenti dei prodotti. ## Considerazioni tecniche Le pagine Yelp possono includere: * Impaginazione * Contenuti dinamici * Layout specifici per categoria * Ordinamento e filtro delle recensioni * Controlli anti-bot * Campi mancanti in base al tipo di attività o alla regione Inizia con una piccola combinazione di località e categoria e convalida l'output prima di scalare a molte città. Per attività su più città, suddividi per categoria e città, così sarà più facile ritentare quelle fallite. ## Limiti di conformità Esegui lo scraping soltanto dei dati pubblici che sei autorizzato a usare, rispetta i termini del sito e robots.txt, evita di raccogliere dati personali non necessari e presta attenzione quando conservi informazioni sui recensori. Yelp offre anche API aziendali ufficiali per alcuni casi d'uso: usa i canali ufficiali quando soddisfano le tue esigenze. ## Modello o flusso di lavoro personalizzato I modelli sono utili per attività comuni: elenchi di attività Yelp, dettagli dei profili e recensioni. Gestiscono impaginazione, rendering nel browser, mappatura dei campi ed esportazioni. I flussi di lavoro personalizzati sono adatti quando servono una tassonomia di categoria specifica, una pipeline di sentiment delle recensioni, l'arricchimento di un CRM o il monitoraggio città per città. Per la maggior parte dei progetti Yelp, l'architettura migliore è semplice: esegui lo scraping delle pagine di ricerca per scoprire le attività, dei profili per ottenere il contesto completo e delle recensioni soltanto quando lo richiedono l'analisi del sentiment o della reputazione; conserva inoltre i timestamp di origine per poter monitorare i cambiamenti nel tempo.