> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://www.octoparse.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Raccolta dati per ricerche di mercato e della concorrenza > Come raccogliere dati per ricerche di mercato e della concorrenza con il web scraping: dati, fonti, monitoraggio storico e analisi competitiva. La ricerca di mercato e della concorrenza è uno degli usi più comuni del web scraping. Prezzi, scorte, recensioni, assortimenti e presenza dei punti vendita sono dispersi sul web pubblico: lo scraping consente di raccoglierli continuamente e renderli confrontabili. L'obiettivo non è una raccolta una tantum, ma monitorare nel tempo gli stessi elementi e accumulare dati in una forma che permetta di seguirne i cambiamenti: è questo che dà valore alla ricerca di mercato e della concorrenza. ## Tipi di dati da raccogliere | Tipo di dati | Cosa rivela | Fonti comuni | Campi chiave | | ------------------------ | ------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | -------------------------------------------- | | Prezzo e scorte | Fasce e variazioni di prezzo, disponibilità | E-commerce, marketplace | Prezzo, spedizione, scorte, punti, vendite | | Recensioni e reputazione | Soddisfazione, lamentele, qualità della domanda | E-commerce, siti di recensioni, mappe | Punteggio, numero, testo, data | | Prodotti e assortimento | Gamma, nuovi prodotti, struttura delle categorie | E-commerce, siti dei marchi | Nome del prodotto, categoria, SKU, attributi | | Negozi e ubicazione | Distribuzione, bacino d'utenza, densità dei concorrenti | Servizi di mappe, trova-negozi | Nome, indirizzo, categoria, orari | | Tendenze e volume | Interesse crescente, evoluzione degli argomenti | Social media, siti di domande e risposte, recensioni | Numero di post, interazioni, parole chiave | I dati da raccogliere dipendono dall'obiettivo. La strategia di prezzo si concentra su prezzi e scorte; la rilevazione della domanda su recensioni e volumi; l'analisi del bacino d'utenza su negozi e ubicazioni. ## Scelta delle fonti di dati Scegli le fonti in base al mercato da studiare. * **E-commerce e vendita al dettaglio**: raccogli prodotti, prezzi e recensioni da Amazon, Rakuten e marketplace. Consulta [Come estrarre dati da Amazon](/docs/it/academy/scrape-amazon) e [Come estrarre dati da Rakuten Ichiba](/docs/it/academy/scrape-rakuten). * **Mercati locali e negozi**: raccogli distribuzione, valutazioni e stato dei punti vendita dai servizi di mappe. [Come estrarre dati da Google Maps](/docs/it/academy/scrape-google-maps) è un buon punto di partenza. * **Ristorazione e servizi**: valuta la concorrenza per area dai siti di recensioni e valutazioni. Consulta [Come estrarre dati da Yelp](/docs/it/academy/scrape-yelp). * **Social e volume degli argomenti**: monitora l'interesse nel tempo attraverso numero di post e interazioni. Combinare più fonti nello stesso studio, unendo prezzo, reputazione e volume, offre un quadro multidimensionale più completo. ## Progettazione del monitoraggio storico I dati per la ricerca di mercato vanno raccolti e confrontati ripetutamente, non una sola volta. 1. Definisci l'oggetto della ricerca (categorie, area, insieme di concorrenti). 2. Decidi i campi e gli assi di confronto (prezzo, valutazione, scorte, posizione). 3. Esegui la raccolta a intervalli programmati (ogni giorno o settimana, abbastanza spesso da rilevare i cambiamenti). 4. Memorizza istantanee senza sovrascriverle (conserva la data e l'ora di raccolta). 5. Normalizza i dati per il confronto (uniforma valuta, unità e formattazione). Conserva le istantanee con la data e l'ora di raccolta invece di sovrascriverle. Potrai analizzare i cambiamenti nel tempo: variazioni dei prezzi, periodi di esaurimento, andamento delle valutazioni e cambiamenti di posizione. ## Estensione all'analisi della concorrenza I dati storici consentono di seguire continuamente le mosse dei concorrenti. * **Variazioni di prezzo**: controlla tempi ed entità delle modifiche dei prezzi dei concorrenti. * **Nuovi prodotti e assortimento**: rileva nuovi SKU e articoli rimossi. * **Andamento delle valutazioni**: monitora la crescita del numero di recensioni e le variazioni del punteggio medio. * **Negozi e ubicazione**: rileva nuove aperture e densità dei concorrenti per area. * **Posizione e visibilità**: monitora i cambiamenti nei risultati di ricerca e nelle classifiche. Definendo i cambiamenti come eventi (calo di prezzo, esaurimento, nuovo prodotto, impennata delle valutazioni), puoi alimentare avvisi e report automatici. ## Aspetti da considerare * **robots.txt e termini di servizio**: verifica per ogni URL l'autorizzazione al crawling e i relativi termini. * **Dati personali**: riduci al minimo dati come l'identità degli autori delle recensioni; non raccoglierli se non servono. * **Preferisci le API ufficiali**: quando un'API ufficiale o un feed di un partner è adatto al caso d'uso, usalo per primo. * **Carico del server**: nelle esecuzioni programmate, mantieni frequenza e volume moderati per non sovraccaricare il sito di destinazione. Per i criteri che determinano la legalità, consulta [Il web scraping è legale?](/docs/it/academy/is-web-scraping-legal). ## Implementazione con Octoparse Octoparse consente di creare un flusso di lavoro che separa la scoperta (elenchi, ricerca) dall'estrazione (dettagli, recensioni); l'esecuzione programmata nel cloud automatizza il monitoraggio storico. Accumulando i risultati come istantanee, puoi confrontare nel tempo prezzi e valutazioni. Configura esecuzioni ricorrenti con le [esecuzioni programmate](/docs/it/platform/schedules) e usa i [modelli di scraping Octoparse](https://www.octoparse.it/template) come punto di partenza per i siti di destinazione. ## Risorse correlate * [Monitoraggio dei prezzi](/docs/it/academy/price-monitoring) — progettazione incentrata sul monitoraggio storico dei prezzi * [Raccolta dati e-commerce](/docs/it/academy/ecommerce-data) — raccolta di prodotti, prezzi e recensioni * [Come estrarre dati da Amazon](/docs/it/academy/scrape-amazon) — una fonte per le ricerche di mercato e-commerce * [Come estrarre dati da Google Maps](/docs/it/academy/scrape-google-maps) — una fonte per analisi locali e del bacino d'utenza * [Il web scraping è legale?](/docs/it/academy/is-web-scraping-legal) — legalità e ambito della raccolta