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# Field Fixer
> Usa Field Fixer en la Vista previa de datos para convertir peticiones en lenguaje natural en cambios revisados de los campos de extracción.
Field Fixer te permite corregir con lenguaje natural los campos de extracción generados por la Auto-detección. Indica a Octoparse qué debe contener el resultado, revisa el cambio propuesto y los valores de muestra, y decide después si lo aplicas.
Introducido en Octoparse 10.2, Field Fixer marca un paso hacia un scraper web con IA agéntica. No se limita a explicar cómo corregir un campo: entiende el objetivo, examina la tarea actual, planifica un cambio a nivel de campo y prepara el resultado para que lo apruebes.
```text theme={null}
Describe el objetivo → revisa el cambio propuesto → aplica → prueba
```
## Qué hace Field Fixer por ti
Supongamos que la Auto-detección crea un campo `Price`, pero captura el precio de lista tachado en lugar del precio de venta actual. Escribes:
> Cambia Price al precio de venta con descuento, no al precio original.
Field Fixer recorre entonces la tarea contigo:
1. **Identifica el objetivo.** Vincula tu petición con el campo `Price` existente en lugar de tratarla como una pregunta general.
2. **Examina la extracción actual.** Tiene en cuenta lo que `Price` extrae ahora mismo y los elementos relevantes de la página cargada.
3. **Planifica el cambio del campo.** Determina que debe cambiar el origen del campo mientras la lista y el Flujo de trabajo que lo rodean permanecen intactos.
4. **Resuelve la ambigüedad.** Si varios precios podrían coincidir con tu descripción, te pide que selecciones el valor previsto en la página en lugar de adivinar en silencio.
5. **Comprueba el resultado.** Prueba el campo propuesto con elementos de muestra y presenta los valores extraídos para que los revises.
6. **Actualiza la tarea tras la aprobación.** El campo existente solo cambia cuando aceptas la propuesta; después, Octoparse actualiza la Vista previa de datos.
El resultado no es un tutorial que te dice que edites el XPath. Es un cambio de tarea preparado por un agente y verificado por ti.
## Cuánto trabajo te ahorra
La mejora se aprecia mejor cuando la Auto-detección ya ha creado la lista y la navegación correctas, pero hay que corregir las columnas de salida.
| Corrección manual del campo | Con Field Fixer |
| ------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| Averiguar por qué el valor es incorrecto | Describir el valor esperado |
| Localizar el elemento correcto en la página | Confirmar el elemento solo cuando Field Fixer necesita aclaración |
| Decidir si se edita el selector o el tipo de extracción | Revisar el cambio de campo propuesto |
| Editar el XPath o los ajustes del campo | Aprobar la propuesta |
| Actualizar la vista previa e inspeccionar el resultado | Revisar los valores de muestra generados con la propuesta |
| Repetir el proceso si el primer selector es incorrecto | Pedir una revisión sin reconstruir el campo a mano |
Field Fixer traslada la corrección de campos desde **configurar cómo debe extraer el scraper** hacia **especificar y verificar qué debe contener el conjunto de datos**. Reduce la experiencia técnica necesaria para las correcciones habituales, pero no elimina la prueba final.
## Cambios que puedes pedir
| Si la Auto-detección… | Pide a Field Fixer que… |
| -------------------------------- | ------------------------------------------------ |
| Captura el precio de lista | `Usa el precio de venta con descuento.` |
| Omite la valoración del producto | `Agrega la valoración del producto como Rating.` |
| Extrae el texto del enlace | `Extrae la URL de destino de Product link.` |
| Crea una columna innecesaria | `Elimina el campo Sponsored.` |
| Genera un nombre poco claro | `Cambia el nombre de field_3 a Availability.` |
Field Fixer puede agregar, eliminar, renombrar o ajustar campos de extracción sin alterar el Flujo de trabajo que los rodea.
## Corregir un campo
Ejecuta la [Auto-detección](/docs/es/platform/auto-detect) y revisa después los campos y los valores de muestra en la Vista previa de datos.
Genera primero el Flujo de trabajo y la Vista previa de datos. Después, abre Field Fixer desde la cabecera de la Vista previa de datos o desde el control ✨ situado junto a un campo. El acceso no está disponible hasta que existen un flujo de extracción y una vista previa.
Indica qué debe contener el campo. Selecciona antes el campo afectado siempre que sea posible. Sé específico cuando la página contenga valores parecidos, como un precio de lista y un precio rebajado.
Si el valor previsto es ambiguo, selecciona el elemento correcto en la página web para que Field Fixer continúe con el objetivo adecuado.
Compara el cambio propuesto y los valores de muestra con la página web. Comprueba varias filas, incluidos los elementos con diseños distintos o valores ausentes.
Aplica el cambio solo cuando la vista previa sea correcta. Ejecuta una prueba pequeña antes de iniciar una ejecución local o en la nube completa.
## Hasta dónde llega Field Fixer
En Octoparse 10.2, Field Fixer se centra en los campos de las tareas creadas con Auto-detección. No crea ni repara un Flujo de trabajo completo a partir de una petición.
Usa el [constructor sin código](/docs/es/platform/no-code-builder) para modificar la Paginación, el desplazamiento, los clics en páginas de detalle, las acciones de inicio de sesión y de formularios, las condiciones de espera, los bucles o la secuencia general de acciones.
Los cambios generados por IA pueden ser incorrectos. Revisa siempre el resultado de muestra y prueba la tarea antes de ejecutarla a gran escala.
## Páginas relacionadas
Genera los campos de extracción y el Flujo de trabajo iniciales.
Configura las acciones de página y el comportamiento complejo del flujo.
Limpia y reformatea los valores extraídos.