> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://www.octoparse.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Cómo extraer datos de Yelp > Cómo extraer listados, perfiles, reseñas, valoraciones, categorías y señales de contacto de Yelp para investigación local y análisis. Yelp es una fuente valiosa de inteligencia sobre empresas locales y reseñas. Resulta especialmente útil para restaurantes, servicios domésticos, proveedores sanitarios, belleza, ocio nocturno y otras categorías en las que las reseñas influyen en la compra. El scraping de Yelp suele tener dos objetivos: recopilar empresas de una categoría y ubicación, o recopilar reseñas y detalles de perfiles de empresas conocidas. Mantén separados estos flujos. ## Tipos de página | Tipo de página | Mejor uso | Campos habituales | | ---------------------- | ------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------- | | Resultados de búsqueda | Descubrimiento de empresas | Nombre, URL, categoría, valoración, número de reseñas, dirección, teléfono, nivel de precios | | Perfil de empresa | Contexto completo | Horario, fotos, sitio web, prestaciones, servicios, propietario, ubicación en el mapa | | Reseñas | Opinión y calidad del servicio | Texto, valoración, fecha, autor, fotos, respuestas del propietario | Los actores de Yelp de Apify y las herramientas especializadas de Bright Data reflejan esta división: los datos de empresas y las reseñas suelen ser destinos de extracción separados. Así, los flujos de generación de leads son más ligeros y los de análisis de reseñas, más completos. ## Flujo de búsqueda Comienza con una categoría y ubicación: ```text theme={null} fontaneros en Phoenix cafeterías en Brooklyn dentistas en Toronto ``` Recopila: * Nombre de la empresa * URL de la empresa en Yelp * Categoría * Valoración * Número de reseñas * Nivel de precios * Dirección * Barrio * Número de teléfono * Sitio web cuando sea visible * Palabra clave y ubicación de búsqueda * Posición del resultado La palabra clave y la posición son importantes. Un restaurante que ocupa el primer puesto para `brunch cerca de mí` y el décimo para `cafetería` tiene significados de mercado distintos. ## Flujo de perfiles Los perfiles de empresa agregan detalles más completos: * Horario * Fotos * Prestaciones y opciones de servicio * Señales de entrega, comida para llevar o reservas en restaurantes * Formas de pago, aparcamiento, accesibilidad o Wi-Fi cuando sean visibles * Descripción del propietario o la empresa * Coordenadas o barrio * Enlaces al sitio web o menú No todas las categorías tienen los mismos campos. La página de un restaurante y la de un contratista muestran atributos distintos. Crea esquemas que admitan campos ausentes. ## Flujo de reseñas Las reseñas de Yelp son útiles para analizar opiniones, competidores y calidad del servicio. Recopila: * Valoración de la reseña * Texto de la reseña * Fecha de la reseña * Nombre público o URL del perfil del autor * Ubicación del autor cuando sea visible * Fotos * Respuesta del propietario * Recuentos de útil, divertido e interesante cuando sean visibles El ecosistema de reseñas de Yelp tiene su propio comportamiento de filtrado y clasificación. No presupongas que el conjunto visible sea una muestra completa o neutral de todas las experiencias. Para el análisis, registra el modo de ordenación, la fecha de recopilación y la URL de la página. ## Casos de uso ### Generación de leads locales Recopila empresas de una ciudad y categoría y enriquece sus sitios web con correos públicos o formularios. Puntúa los leads por número de reseñas, valoración, calidad del sitio y ajuste de categoría. ### Monitoreo de competidores Sigue empresas competidoras en el tiempo: cambios de valoración, nuevas reseñas, opinión, horarios y posición en categorías. ### Investigación de mercado Compara la densidad de empresas, el volumen de reseñas y las valoraciones medias entre barrios o ciudades. ### Análisis de reseñas Extrae texto para modelar temas: tiempos de espera, calidad del servicio, quejas sobre precios, menciones al personal, calidad de la comida o problemas recurrentes. ## Consideraciones técnicas Las páginas de Yelp pueden implicar: * Paginación * Contenido dinámico * Diseños específicos por categoría * Ordenación y filtrado de reseñas * Comprobaciones anti-bot * Campos ausentes según el tipo de empresa o región Empieza con una combinación pequeña de ubicación y categoría y valida el resultado antes de ampliar a muchas ciudades. Para trabajos en varias ciudades, divide por categoría y ciudad para facilitar los reintentos. ## Límites de cumplimiento Extrae solo datos públicos cuyo uso esté permitido, respeta las condiciones y robots.txt, evita recopilar datos personales innecesarios y ten cuidado al almacenar información de autores. Yelp también ofrece API oficiales para algunos casos; utiliza las vías oficiales cuando cubran tus necesidades. ## Plantilla o flujo personalizado Las plantillas ayudan en trabajos habituales: listados de empresas, detalles de perfiles y reseñas de Yelp. Gestionan paginación, renderizado, asignación de campos y exportaciones. Los flujos personalizados son adecuados para taxonomías específicas, canalizaciones de opinión, enriquecimiento de CRM o monitoreo por ciudades. Para la mayoría de los proyectos, la mejor arquitectura es sencilla: extrae búsquedas para descubrir empresas, perfiles para obtener contexto completo y reseñas solo si necesitas analizar opinión o reputación; conserva marcas de tiempo para seguir los cambios.