> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://www.octoparse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Exportformate

> Exportieren Sie Daten aus Octoparse-Aufgaben in gängige Dateiformate wie CSV, Excel, JSON, HTML und XML.

Octoparse speichert extrahierte Ergebnisse als strukturierte Datensätze. Nach einem Aufgabenlauf können Sie diese Datensätze in Dateiformate exportieren, die zu Ihrem nachgelagerten Workflow passen.

Nutzen Sie den Dateiexport, wenn Sie Daten manuell prüfen, einen Datensatz teilen, Datensätze in ein anderes Tool importieren oder Aufgabenergebnisse archivieren möchten.

## Unterstützte Formate

| Format | Am besten geeignet für                                                 |
| ------ | ---------------------------------------------------------------------- |
| CSV    | Tabellenkalkulationsprogramme, Datenbanken, schlanke Datenpipelines    |
| Excel  | Manuelle Prüfung, Geschäftsberichte, Tabellenkalkulations-Workflows    |
| JSON   | Entwickler, APIs, Skripte und strukturierte nachgelagerte Verarbeitung |
| HTML   | Vorschau oder Beibehaltung einer tabellenartigen Ausgabe               |
| XML    | Systeme, die einen XML-basierten Datenaustausch erfordern              |

## Das richtige Format auswählen

<Columns cols={2}>
  <Card title="CSV für Kompatibilität verwenden">
    CSV wird umfassend unterstützt und eignet sich gut für Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Automatisierungstools.
  </Card>

  <Card title="Excel für geschäftliche Anwender verwenden">
    Excel ist praktisch, wenn Teams Daten manuell prüfen, filtern oder teilen müssen.
  </Card>

  <Card title="JSON für Entwickler verwenden">
    JSON bewahrt strukturierte Datensätze und lässt sich leichter in Skripten und Anwendungen verarbeiten.
  </Card>

  <Card title="HTML oder XML für bestimmte Systeme verwenden">
    Diese Formate sind nützlich, wenn ein anderes Tool oder ein Workflow sie ausdrücklich erfordert.
  </Card>
</Columns>

## Export-Workflow

<Steps>
  <Step title="Aufgabe ausführen">
    Schließen Sie einen lokalen oder einen Cloud-Extraktionslauf ab.
  </Step>

  <Step title="Ergebnisse prüfen">
    Prüfen Sie Feldnamen, Datensatzanzahl, fehlende Werte und doppelte Zeilen.
  </Step>

  <Step title="Exportformat auswählen">
    Wählen Sie den Dateityp aus, der zu Ihrem Ziel-Workflow passt.
  </Step>

  <Step title="Daten herunterladen oder senden">
    Exportieren Sie die Datei manuell oder verwenden Sie ein konfiguriertes Ziel für den automatischen Export.
  </Step>
</Steps>

## Vor dem Exportieren

Prüfen Sie vor der Verwendung der exportierten Daten folgende Punkte:

* Die Feldnamen sind eindeutig
* Wichtige Felder sind nicht leer
* Die Paginierung hat die erwartete Anzahl an Datensätzen erfasst
* Doppelte Zeilen sind akzeptabel oder wurden entfernt
* Die Regeln zur Datenbereinigung wurden angewendet
* Das ausgewählte Dateiformat entspricht dem nachgelagerten System

<Note>
  Wenn Ihr Workflow eine wiederkehrende Bereitstellung erfordert, verwenden Sie den automatischen Export oder ein Integrationsziel, anstatt Dateien manuell herunterzuladen.
</Note>

## Verwandte Seiten

<Columns cols={2}>
  <Card title="Automatischer Export und Zeitplanung" href="/docs/de/platform/auto-export">
    Senden Sie Aufgabenergebnisse automatisch an nachgelagerte Systeme.
  </Card>

  <Card title="Daten verfeinern" href="/docs/de/platform/refine-data">
    Bereinigen Sie Feldwerte vor dem Export.
  </Card>
</Columns>