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Die Auto-Erkennung scannt eine Webseite, erkennt wiederkehrende Datenmuster und erzeugt einen ersten Extraktionsworkflow – einschließlich Datenfeldern und Paginierungslogik. Hinsichtlich Aufwand und Flexibilität liegt sie zwischen Vorlagen (am schnellsten, aber auf unterstützte Websites beschränkt) und dem No-Code-Builder (vollständige manuelle Kontrolle).

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Wann Sie die Auto-Erkennung verwenden sollten

Verwenden Sie die Auto-Erkennung, wenn:
  • die Seite wiederkehrende Elemente wie Produkte, Einträge, Bewertungen oder Suchergebnisse enthält
  • Sie schnell einen ersten Workflow benötigen
  • Sie nicht sicher sind, welche Elemente Sie manuell auswählen sollen
  • Octoparse Felder und Paginierungslogik vorschlagen soll
  • Sie schnell eine Vorschau der von einer Zielwebsite extrahierbaren Daten erhalten möchten, bevor Sie eine vollständige Konfiguration vornehmen
  • Sie den erzeugten Workflow anschließend prüfen und anpassen möchten
Die Auto-Erkennung ist ein Ausgangspunkt, keine Garantie dafür, dass jedes Feld oder jede Aktion korrekt ist.

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So funktioniert die Auto-Erkennung

Die Auto-Erkennung analysiert die DOM-Struktur und das visuelle Layout der Seite, lokalisiert mithilfe von Ähnlichkeitsberechnungen und Merkmalskombinationen wiederkehrende Datenbereiche und erzeugt automatisch Extraktionsregeln.
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Zielseite öffnen

Beginnen Sie mit der Seite, die die zu extrahierenden Daten enthält.
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Auto-Erkennung ausführen

Octoparse scannt die Seite, erkennt wiederkehrende Datenbereiche und erzeugt Extraktionsfelder. Zudem versucht es, Paginierungs- oder „Nächste Seite“-Schaltflächen zu erkennen, damit die Aufgabe automatisch mehrere Ergebnisseiten durchlaufen kann.
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Erkannte Felder prüfen

Prüfen Sie, ob die vorgeschlagenen Felder den benötigten Daten entsprechen.
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Seitennavigation bestätigen

Prüfen Sie Paginierung, Scrollen oder Aktionen für die nächste Seite. Die Auto-Erkennung kann eine „Nächste Seite“-Schaltfläche oder ein Endlos-Scrollmuster erkennen – vergewissern Sie sich vor einer Ausführung im großen Umfang, dass es richtig funktioniert.
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Aufgabe testen

Führen Sie einen Test aus und prüfen Sie die Ausgabe, bevor Sie die Extraktion skalieren.

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Was Sie nach der Erkennung prüfen sollten

Nachdem die Auto-Erkennung einen Workflow erzeugt hat, prüfen Sie Folgendes:

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Bekannte Einschränkungen

Die Auto-Erkennung funktioniert am besten auf Seiten mit klaren, wiederkehrenden Datenstrukturen. In bestimmten Situationen kann sie unvollständige oder ungenaue Ergebnisse erzeugen: Ein häufiger Laufzeitfehler nach der Auto-Erkennung lautet „[Loop Item] failed to find current loop item, exiting loop now“. Dies bedeutet meist, dass der erzeugte XPath nicht mehr mit den tatsächlichen Seitenelementen übereinstimmt. Eine erneute Auto-Erkennung oder die manuelle Anpassung des Selektors im No-Code-Builder behebt das Problem normalerweise.

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Wann eine manuelle Bearbeitung erforderlich ist

Manuelle Anpassungen können nötig sein, wenn:
  • das Seitenlayout unregelmäßig ist
  • wichtige Felder außerhalb der erkannten Liste liegen
  • die Website Inhalte dynamisch lädt
  • die Paginierung nicht richtig erkannt wird
  • die Seite eine Anmeldung, Filter, Pop-ups oder Benutzerinteraktionen erfordert
  • Sie Daten aus Detailseiten extrahieren müssen
Verfeinern Sie den erzeugten Workflow mit dem No-Code-Builder.
Gehen Sie nicht davon aus, dass die Ausgabe der Auto-Erkennung produktionsbereit ist. Prüfen Sie stets die Felder, führen Sie einen Test aus und kontrollieren Sie die exportierten Daten.

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Verwandte Seiten

Vorlagen

Beginnen Sie mit einem vorgefertigten Workflow für gängige Websites.

No-Code-Builder

Passen Sie Workflows nach der Auto-Erkennung manuell an oder erstellen Sie sie selbst.

Daten verfeinern

Bereinigen und formatieren Sie extrahierte Felder vor dem Export neu.