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# Run-Datensätze abrufen

> Von einem Run erzeugte Datensätze seitenweise lesen. Unterstützt JSON, JSONL, CSV und Spaltenprojektion.

**`GET`** `https://api-datahub.octoparse.com/v1/runs/{run_id}/records`

Authentifizierung: API-Schlüssel erforderlich (`Authorization: Bearer <API Key>`).

Blättert durch die von einem Run erzeugten Datensätze. `format` unterstützt `json` (Standard, mit Paginierung im Envelope), `jsonl` und `csv`. `fields` ist eine kommagetrennte Spaltenprojektion.

Lesen während der Run noch läuft möglich; Sie erhalten das bisher Produzierte, `pagination.total` wächst. Für das vollständige Ergebnis auf terminalen Status warten. `partial` ist `true` bei Teilerfolg oder Cancel; diese Datensätze sind gültig und bereits abgerechnet.

Sie können nur selbst gestartete Runs lesen. `run_id` eines anderen Accounts und fehlende `run_id` liefern beide `404`.

## Anfrage

### Pfadparameter

<ParamField path="run_id" type="string" required>
  Run-ID.
</ParamField>

### Abfrageparameter

<ParamField query="offset" type="integer" default="0">
  Paginierungs-Offset.

  Bereich ≥ 0.
</ParamField>

<ParamField query="limit" type="integer" default="100">
  Seitengröße, max 10000.

  Bereich 1 bis 10000.
</ParamField>

<ParamField query="format" type="string" default="json">
  Ausgabeformat. `json` ist mit Paginierung enveloped; `jsonl` ein Record pro Zeile; `csv` tabellarisch.

  Werte: `json` / `jsonl` / `csv`.
</ParamField>

<ParamField query="fields" type="string">
  Kommagetrennte Feldnamen. Nur diese Spalten werden zurückgegeben, z. B. `title,price,url`.
</ParamField>

### Beispielanfrage

```bash theme={null}
curl \
  -H "Authorization: Bearer $OCTOPARSE_API_KEY" \
  "https://api-datahub.octoparse.com/v1/runs/run_c62bc0fb8df2/records?offset=0&limit=100"
```

## Antwort

### 200 Erfolg

```json theme={null}
{
  "data": {
    "run_id": "run_c62bc0fb8df2",
    "dataset_id": "ds_0bd5345d13d0",
    "records": [
      {
        "review_id": "103c9e-0000"
      },
      {
        "review_id": "103c9e-0001"
      }
    ],
    "partial": false,
    "pagination": {
      "offset": 0,
      "limit": 2,
      "count": 2,
      "total": 20,
      "has_more": true
    }
  }
}
```

Bei `format=jsonl` oder `format=csv` ist der Response-Body Rohtext ohne Envelope. Paginierungsparameter gelten weiterhin.

Payload ist in `data` gewrappt. Felder:

<ResponseField name="run_id" type="string">
  Run-ID.
</ResponseField>

<ResponseField name="dataset_id" type="string" required>
  Dataset, das das Ergebnis enthält.
</ResponseField>

<ResponseField name="records" type="object[]" required>
  Record-Array. Jedes Element folgt dem App-`output_schema.record`.
</ResponseField>

<ResponseField name="partial" type="boolean">
  Ob der Run teilweise erfolgreich war oder abgebrochen wurde.
</ResponseField>

<ResponseField name="pagination" type="object" required>
  Paginierungsobjekt.

  <Expandable title="fields">
    <ResponseField name="offset" type="integer">
      —
    </ResponseField>

    <ResponseField name="limit" type="integer">
      —
    </ResponseField>

    <ResponseField name="count" type="integer">
      —
    </ResponseField>

    <ResponseField name="total" type="integer">
      —
    </ResponseField>

    <ResponseField name="has_more" type="boolean">
      —
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

### Fehler

| HTTP | `code`          | `category`  | Beschreibung                                                        |
| ---- | --------------- | ----------- | ------------------------------------------------------------------- |
| 401  | `unauthorized`  | `forbidden` | Fehlender oder ungültiger API-Schlüssel.                            |
| 404  | `run-not-found` | `not_found` | Run existiert nicht oder wurde nicht vom aktuellen Konto gestartet. |

Fehlerantworten nutzen `{"error": {code, category, message, retryable}}`. Siehe <a href="/docs/de/datahub/api/reference/introduction#errors">Fehler</a>.

## Client-Bibliotheken

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  # Auto-paginate all records
  for record in client.iterate_records("run_c62bc0fb8df2", batch=500):
      print(record)

  # One page
  page = client.get_records("run_c62bc0fb8df2", offset=0, limit=100, fields="title,price")

  # Export the full result as text (jsonl / csv)
  text = client.export_records("run_c62bc0fb8df2", format="csv")
  ```

  ```js JavaScript theme={null}
  // Auto-paginate all records
  for await (const record of client.iterateRecords("run_c62bc0fb8df2", { batch: 500 })) {
    console.log(record);
  }

  // One page
  const page = await client.getRecords("run_c62bc0fb8df2", { offset: 0, limit: 100, fields: "title,price" });

  // Export the full result as text (jsonl / csv)
  const text = await client.exportRecords("run_c62bc0fb8df2", "csv");
  ```
</CodeGroup>