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# Dataset-Datensätze lesen

> Datensätze in einem Dataset seitenweise lesen. Unterstützt JSON, JSONL, CSV und Spaltenprojektion.

**`GET`** `https://api-datahub.octoparse.com/v1/datasets/{dataset_id}/records`

Authentifizierung: API-Schlüssel erforderlich (`Authorization: Bearer <API Key>`).

Pages through records stored in a dataset. Parameters match <a href="/docs/de/datahub/api/reference/runs/get-run-records">Read run records</a>. The visibility gate matches <a href="/docs/de/datahub/api/reference/datasets/get-dataset">Dataset-Detail</a>: invisible datasets return `404`.

## Anfrage

### Pfadparameter

<ParamField path="dataset_id" type="string" required>
  Dataset-ID.
</ParamField>

### Abfrageparameter

<ParamField query="offset" type="integer">
  Offset, beginnend bei 0.
</ParamField>

<ParamField query="limit" type="integer">
  Seitengröße.
</ParamField>

<ParamField query="fields" type="string">
  Kommagetrennte Feldprojektion.
</ParamField>

<ParamField query="format" type="string" default="json">
  `json`, `jsonl` oder `csv`.
</ParamField>

### Beispielanfrage

```bash theme={null}
curl \
  -H "Authorization: Bearer $OCTOPARSE_API_KEY" \
  "https://api-datahub.octoparse.com/v1/datasets/ds_0bd5345d13d0/records?offset=0&limit=100"
```

## Antwort

### 200 Erfolg

Bei `format=json` ist der Payload in `data` mit `items` und `pagination` gewrappt. Bei `jsonl`/`csv` ist der Body der rohe Textstream ohne Envelope.

### Fehler

| HTTP | `code`              | `category`  | Beschreibung                                                             |
| ---- | ------------------- | ----------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| 401  | `unauthorized`      | `forbidden` | Fehlender oder ungültiger API-Schlüssel.                                 |
| 404  | `dataset-not-found` | `not_found` | Dataset existiert nicht oder ist für die aktuelle Credential unsichtbar. |

Fehlerantworten nutzen `{"error": {code, category, message, retryable}}`. Siehe <a href="/docs/de/datahub/api/reference/introduction#errors">Fehler</a>.

## Client-Bibliotheken

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  for record in client.iterate_dataset_records("ds_0bd5345d13d0"):
      print(record)
  ```

  ```js JavaScript theme={null}
  for await (const record of client.iterateDatasetRecords("ds_0bd5345d13d0")) {
    console.log(record);
  }
  ```
</CodeGroup>