> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://www.octoparse.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Octoparse Data Hub > Scraping, vorhandene Datenbestände und Fremd-APIs werden zu standardisierten Data Apps, die KI-Agenten, Skripte und Fachsysteme direkt aufrufen können. Octoparse Data Hub macht aus einer Datenbeschaffung etwas, das Software aufrufen kann. Scraping-Vorlagen, Scraping-Skripte, vorhandene Datenbanken, Fremd-APIs und Verarbeitungsprogramme bekommen dieselbe Hülle: die **Data App**. Ein Mensch führt sie im Browser aus. Ein Agent findet sie, liest ihre Spezifikation und ruft sie auf, ohne dass jemand Klebe-Code dafür schreibt. Sehen Sie, was aktuell verfügbar ist, gefiltert nach Funktion, Branche, Plattform und Inhaltstyp. ## Warum Data Hub Datenprodukte waren bisher zum Lesen gebaut. Man öffnete eine Seite, lud einen Bericht herunter und räumte das Ergebnis von Hand auf. Ein Agent kann davon nichts. Er braucht etwas, das er mit typisierten Argumenten aufruft, eine Beschreibung, die er selbst auswertet, und einen Preis, der sich nach der tatsächlichen Nutzung richtet. Genau diese Lücke schließt Data Hub. Sie suchen nicht länger pro Quelle einen Anbieter, schreiben nicht pro Website einen Scraper und passen sich nicht pro Schnittstelle an ein neues Format an. Jede Funktion wird gleich gefunden und gleich aufgerufen, ob ein Mensch oder ein Agent sie bedient. ## So arbeitet Data Hub Scraping-Vorlagen, Skripte, Datenbestände, Fremd-APIs und Verarbeitungsprogramme werden zu Data Apps und über Webportal, API, MCP oder SDK an Agenten, Fachsysteme und Menschen ausgeliefert Darunter kann ein Scraper stecken, ein Datenbestand aus dem eigenen Haus, eine Partnerschnittstelle oder eine Bereinigungsroutine. Der Aufrufer merkt keinen Unterschied. Das ist der Sinn der Sache: Der Katalog wächst weiter, und die Anbindung aus dem letzten Quartal läuft trotzdem unverändert. ## Was eine Data App ist Eine Data App ist genau eine aufrufbare Funktion. Zu einem Firmennamen die Branchendaten ergänzen, zu einer Produkt-URL die Bewertungen holen, hinter einem Video-Link die Detailangaben auslesen, einen unsauberen Textblock normalisieren. Jede davon wird einzeln verpackt, bepreist und versioniert. Eine Data App trägt Herausgeber und App-Namen, eine maschinenlesbare Spezifikation, Ein- und Ausgabefelder, einen öffentlichen Preis und einen Einstieg zum sofortigen Ausführen | Bestandteil | Was Sie davon haben | | ---------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Herausgeber / App-Name** | Ein stabiler Bezeichner. Sie wissen immer, welche Funktion und wessen Umsetzung Sie aufrufen. | | **Maschinenlesbare Spezifikation** | Zweck, Argumente, gelieferte Felder und die Grenzen der Funktion, in einer Form, die ein Agent ohne Hilfe auswertet. | | **Strukturiert rein, strukturiert raus** | Typisierte Argumente hinein, typisierte Datensätze zurück. Kein HTML, kein Scraping auf Ihrer Seite. | | **Sofort ausführen** | Anmelden und auf der Detailseite mit echten Daten ausführen, bevor Sie eine Zeile Code darauf aufbauen. | | **Öffentlicher Preis** | Die Abrechnungsregeln stehen auf der Detailseite. Bezahlt wird, was die App tatsächlich liefert. | ## Wer damit arbeitet Entwicklerinnen und Entwickler von Agenten und Anwendungen, Analystinnen, Wachstums- und Handelsteams sowie alle, die externe Daten im eigenen System brauchen. Funktion suchen, im Browser prüfen, in den bestehenden Betrieb einhängen. Das Datenteam von Octoparse sowie Unternehmen und Entwickler mit eigenen Datenbeständen, Erhebungs-Know-how oder Verarbeitungsstrecken. Funktion als Data App verpacken, Preis setzen, nach den Plattformregeln ausliefern. Prüfung vor Veröffentlichung, Steuerung der Sichtbarkeit, inhaltliche Kontrolle und gepflegte Kategorien halten den Katalog durchsuchbar. Data Apps arbeiten mit öffentlich zugänglichen Quellen, die Prüfung der Zulässigkeit für Ihren Anwendungsfall bleibt bei Ihnen. ## Wofür es eingesetzt wird Der Agent bekommt eine Liste mit Firmennamen und liefert Branche, Mitarbeiterzahl und Hauptsitz zurück, direkt in den Datensatz im CRM. Angebote, Aktionen und Verfügbarkeit regelmäßig erfassen und in ein Preis-Dashboard oder eine Repricing-Regel geben. Trefferlisten zu den relevanten Suchbegriffen abrufen und verfolgen, wie sich Position, Darstellung und Wettbewerber verschieben. Bewertungen aus Marktplätzen und Branchenverzeichnissen zusammenführen und darauf Stimmungs- und Themenanalysen aufsetzen. Öffentliche Stellenanzeigen auswerten, um Nachfrage nach Rolle, Erfahrungsstufe und Region zu lesen, bevor Sie Stellen oder Gehälter planen. Nur die Apps registrieren, die der Ablauf wirklich braucht, und den Agenten mitten im Gespräch oder in der Aufgabe entscheiden lassen. ## Vier Wege hinein Data Hub ist auf vier Wegen erreichbar: über das Webportal, die REST-API, MCP und die offiziellen SDKs Hier beginnt die Bewertung. Durchsehen, Spezifikation lesen, ausführen, Ergebnis in der Konsole prüfen oder exportieren. Für Teams mit Entwicklung. Ein Schlüssel und Standard-Endpunkte legen die Datensätze direkt in Ihre Systeme und Strecken. Für alle, die über einen Agenten arbeiten. Einmal verbinden und suchen lassen, oder eine einzelne App als festes Werkzeug setzen. Für die schnelle Anbindung. Die offiziellen Pakete übernehmen Anmeldung, Warten und Blättern, Sie schreiben nur die Fachlogik. Hinter allen vier Wegen stehen dasselbe Konto, derselbe Katalog und dieselben Ergebnisse. Nehmen Sie den, der zu Ihrer Arbeitsweise passt. Die sechs Werkzeuge des allgemeinen MCP-Servers, synchrone gegenüber asynchronen Läufen, das Blättern durch Ergebnisse und die Übergabe zu großer Ergebnisse an den Export. Data Apps per REST, offiziellen Clients oder dem gemeinsamen OpenAPI-Vertrag finden, ausführen und abrechnen. ## Was es kostet Durchsehen und Lesen kostet nichts, bezahlt wird erst, wenn ein Aufruf tatsächlich Daten liefert. Die Regeln setzt der jeweilige Herausgeber und veröffentlicht sie auf der Detailseite. Drei Muster decken fast alles ab: * **Grundgebühr**: ein fester Betrag je abgeschicktem Lauf, unabhängig von der Zahl der Datensätze. * **Je Datensatz**: abgerechnet werden erfolgreich gelieferte Datensätze, teils gebündelt in Blöcken fester Größe. * **Eigene Einheit**: was zur Funktion passt, etwa eine Minute Audio. Ein fehlgeschlagener Lauf kostet nichts. Ein teilweise erfolgreicher Lauf wird nur für die gelieferten Datensätze berechnet. Abgebucht wird vom Kontoguthaben, und neue Aufrufe stoppen, wenn das Guthaben aufgebraucht ist. Verbrauch und Rechnungen finden Sie in der Konsole der Open Platform. ## Einstieg Die fachliche Frage, die Quellen, die Felder und wie aktuell die Daten sein müssen. In Octoparse Data Hub suchen und Funktionsbeschreibung, Argumente, gelieferte Felder und Preis lesen. Anmelden, Argumente ausfüllen, ausführen. Prüfen Sie die Datensätze, bevor Sie Code darauf aufbauen. Weiter über Portal, API, MCP oder ein SDK, je nachdem, was zu Ihrem Aufbau passt. Data Hub ist ein Katalog aufrufbarer Datenfunktionen. Der Octoparse MCP Server ist ein anderes Produkt, das Scraping-Vorlagen und Cloud-Aufgaben auf Ihrem eigenen Konto ausführt und unter MCP Server beschrieben ist. Zum sofortigen Ausprobieren lesen Sie Eine Data App im Browser ausführen. Wenn Sie noch keine gewählt haben, beginnen Sie mit Allgemeine Verbindung. Wenn die App feststeht, gehen Sie zu Codex oder Claude Code.