> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://www.octoparse.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Yelp scrapen > So extrahieren Sie Yelp-Unternehmenslisten, Profile, Bewertungen, Kategorien und Kontaktsignale für lokale Markt- und Bewertungsanalysen. Yelp ist eine wertvolle Quelle für Informationen über lokale Unternehmen und Bewertungen. Besonders nützlich ist die Plattform für Restaurants, Haushaltsdienstleister, Gesundheitsanbieter, Schönheitsdienstleister, Nachtleben und andere Kategorien, in denen Bewertungen Kaufentscheidungen beeinflussen. Yelp-Scraping verfolgt üblicherweise zwei Ziele: Unternehmenslisten für eine Kategorie und einen Standort erfassen oder Bewertungen und Profildetails bekannter Unternehmen sammeln. Halten Sie diese Workflows getrennt. ## Seitentypen | Seitentyp | Am besten geeignet für | Typische Felder | | ------------------ | --------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | | Suchergebnisse | Unternehmenssuche | Name, URL, Kategorie, Bewertung, Anzahl der Bewertungen, Adresse, Telefon, Preisniveau | | Unternehmensprofil | Vollständiger Unternehmenskontext | Öffnungszeiten, Fotos, Website, Ausstattung, Leistungen, Inhaberinformationen, Kartenposition | | Bewertungen | Stimmung und Servicequalität | Bewertungstext, Bewertung, Datum, Angaben zur bewertenden Person, Fotos, Antworten des Inhabers | Die Yelp Actors von Apify und die Yelp-spezifischen Tools von Bright Data spiegeln diese Trennung wider: Unternehmensdaten und Bewertungen sind häufig separate Extraktionsziele. So bleiben Workflows zur Lead-Generierung schlanker und Workflows zur Bewertungsanalyse vollständiger. ## Such-Workflow Beginnen Sie mit einer Kategorie und einem Standort: ```text theme={null} plumbers in Phoenix coffee shops in Brooklyn dentists in Toronto ``` Erfassen Sie: * Unternehmensname * Yelp-URL des Unternehmens * Kategorie * Bewertung * Anzahl der Bewertungen * Preisniveau * Adresse * Stadtviertel * Telefonnummer * Website, sofern sichtbar * Suchbegriff und Standort * Ergebnisposition Suchbegriff und Ergebnisposition sind wichtig. Ein Restaurant, das für `brunch near me` an erster und für `coffee shop` an zehnter Stelle erscheint, hat jeweils eine andere Marktbedeutung. ## Profil-Workflow Unternehmensprofile liefern ausführlichere Angaben: * Öffnungszeiten * Fotos * Ausstattung und Serviceoptionen * Hinweise auf Lieferung, Abholung und Reservierung bei Restaurants * Angaben zu Zahlung, Parkmöglichkeiten, Barrierefreiheit oder WLAN, sofern sichtbar * Beschreibung durch den Inhaber oder das Unternehmen * Kartenkoordinaten oder Stadtviertel * Links zur Website oder Speisekarte Nicht jede Kategorie besitzt dieselben Felder. Eine Restaurantseite zeigt andere Attribute als die Seite eines Handwerksbetriebs. Erstellen Sie Schemas, die fehlende Felder zulassen. ## Bewertungs-Workflow Yelp-Bewertungen eignen sich für Stimmungsanalysen, Wettbewerbsforschung und die Überwachung der Servicequalität. Erfassen Sie: * Sternebewertung * Bewertungstext * Bewertungsdatum * Anzeigename oder öffentliche Profil-URL der bewertenden Person * Standort der bewertenden Person, sofern sichtbar * Fotos * Antwort des Inhabers * Anzahl der Markierungen „Nützlich“, „Lustig“ und „Cool“, sofern sichtbar Das Bewertungssystem von Yelp besitzt eigene Filter- und Sortiermechanismen. Gehen Sie nicht davon aus, dass die sichtbare Auswahl eine vollständige oder neutrale Stichprobe aller Kundenerfahrungen darstellt. Zeichnen Sie für Analysen den Sortiermodus, das Erfassungsdatum und die URL der Bewertungsseite auf. ## Anwendungsfälle ### Lokale Lead-Generierung Erfassen Sie Unternehmen einer Stadt und Kategorie und ergänzen Sie deren Websites anschließend um öffentliche E-Mail-Adressen oder Kontaktformulare. Bewerten Sie Leads anhand von Bewertungsanzahl, Bewertung, Website-Qualität und Übereinstimmung mit der Kategorie. ### Wettbewerbsbeobachtung Verfolgen Sie konkurrierende Unternehmen im Zeitverlauf: Änderungen der Bewertung, neue Bewertungen, Bewertungsstimmung, geänderte Öffnungszeiten und Positionierung in Kategorien. ### Marktforschung Vergleichen Sie Unternehmensdichte, Bewertungsvolumen und durchschnittliche Bewertungen zwischen Stadtvierteln oder Städten. ### Bewertungsanalyse Extrahieren Sie Bewertungstexte für Themenmodelle, etwa zu Wartezeiten, Servicequalität, Preisbeschwerden, Erwähnungen von Mitarbeitenden, Lebensmittelqualität oder wiederkehrenden Produktproblemen. ## Technische Aspekte Yelp-Seiten können Folgendes umfassen: * Paginierung * Dynamische Inhalte * Kategoriespezifische Layouts * Sortierung und Filterung von Bewertungen * Anti-Bot-Prüfungen * Je nach Unternehmenstyp oder Region fehlende Felder Beginnen Sie mit einer kleinen Kombination aus Standort und Kategorie und prüfen Sie die Ausgabe, bevor Sie auf viele Städte skalieren. Teilen Sie Aufträge für mehrere Städte nach Kategorie und Stadt auf, damit fehlgeschlagene Vorgänge leichter erneut versucht werden können. ## Compliance-Grenzen Scrapen Sie nur öffentliche Daten, die Sie verwenden dürfen, beachten Sie die Nutzungsbedingungen und robots.txt, vermeiden Sie die Erfassung unnötiger personenbezogener Daten und gehen Sie bei der Speicherung von Angaben zu bewertenden Personen vorsichtig vor. Yelp bietet für einige Anwendungsfälle auch offizielle Unternehmens-APIs an. Nutzen Sie offizielle Wege, wenn diese Ihre Anforderungen erfüllen. ## Vorlage oder benutzerdefinierter Workflow Vorlagen eignen sich für gängige Aufgaben wie Yelp-Unternehmenslisten, Unternehmensprofildetails und Bewertungen. Sie übernehmen Paginierung, Browser-Rendering, Feldzuordnung und Exporte. Benutzerdefinierte Workflows sind sinnvoll, wenn Sie eine bestimmte Kategorietaxonomie, eine Pipeline zur Stimmungsanalyse von Bewertungen, CRM-Anreicherung oder eine stadtweise Überwachung benötigen. Für die meisten Yelp-Projekte ist eine einfache Architektur am besten: Scrapen Sie Suchseiten, um Unternehmen zu finden, Profile für den vollständigen Unternehmenskontext und Bewertungen nur dann, wenn eine Stimmungs- oder Reputationsanalyse erforderlich ist. Speichern Sie außerdem Zeitstempel der Quellen, damit Änderungen im Zeitverlauf nachvollziehbar bleiben.