> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://www.octoparse.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Google Maps scrapen > So extrahieren Sie lokale Unternehmenseinträge aus Google Maps: Sucheingaben, Listenfelder, Ortsdetails, Bewertungen, Kartenaufteilung und Lead-Anreicherung. Google Maps ist eine der umfangreichsten öffentlichen Quellen für lokale Unternehmensdaten. Die Plattform enthält Unternehmensnamen, Adressen, Telefonnummern, Websites, Kategorien, Bewertungen, Rezensionen, Öffnungszeiten, Koordinaten, Fotos, Servicegebiete und den Betriebsstatus. Damit eignet sie sich für die Lead-Generierung, Gebietsplanung, lokale SEO-Recherchen, Marktkartierung und Wettbewerbsanalysen. Die Herausforderung besteht darin, dass Maps eine interaktive Anwendung und kein einfaches Verzeichnis ist. Suchergebnisse hängen von Suchanfrage, Standort, Zoomstufe, Sprache, Region und Kartenausschnitt ab. ## Eingabemodus wählen Zu den gängigen Eingaben für das Scraping von Google Maps gehören: * Keyword plus Standort: `dentist in Austin, TX` * Vollständige Google-Maps-Such-URLs * Orts-URLs * Orts-IDs * Koordinaten oder Kartenausschnitt * Kategorie plus geografisches Gebiet Keyword plus Standort eignet sich am besten zur Ermittlung neuer Unternehmen. Orts-URLs oder Orts-IDs sind besser geeignet, wenn Sie bereits über eine Unternehmensliste verfügen und Details oder Bewertungen benötigen. ## Listen- und Detaildaten Google Maps bietet zwei nützliche Datenebenen. Listen-/Suchdaten: * Unternehmensname * Kategorie * Bewertung * Anzahl der Bewertungen * Adresse * Telefonnummer * Website * Koordinaten * Öffnungsstatus * Preisspanne, sofern verfügbar * Google-Maps-URL Detailseitendaten: * Vollständige Adresse * Öffnungszeiten * Fotos * Beliebte Besuchszeiten, sofern sichtbar * Zusätzliche Kategorien * Dienstleistungen oder Ausstattung * Bewertungen * Antworten des Inhabers * Orts-ID und andere Kennungen Octoparse, Apify und andere Vorlagenanbieter trennen üblicherweise die Extraktion von Listeneinträgen, Ortsdetails und Bewertungen sowie die Anreicherung von Kontaktdaten. Diese Aufteilung ist sinnvoll, da nicht jede Aufgabe die aufwendige Detailebene benötigt. ## Kartenaufteilung Google Maps begrenzt häufig die Anzahl der Ergebnisse, die für einen sichtbaren Kartenausschnitt angezeigt werden. Wenn Sie eine große Region durchsuchen, zeigt die Benutzeroberfläche möglicherweise nur einen Teil der passenden Unternehmen an. Die praktische Lösung ist die Kartenaufteilung: Teilen Sie ein großes geografisches Gebiet in kleinere Rasterabschnitte auf, zoomen Sie in jeden Abschnitt hinein, erfassen Sie die sichtbaren Orte und führen Sie die Ergebnisse zusammen. Anstelle einer einzigen Suche nach `salon in Tokyo` kann ein Scraper Tokio beispielsweise in kleinere Kartenzellen aufteilen. Jede Zelle liefert ihre eigenen sichtbaren Unternehmen. Durch Deduplizierung werden anschließend Unternehmen zusammengeführt, die in überlappenden Zellen erscheinen. Dies entspricht dem Prinzip, das Google-Maps-Scraping-Vorlagen mit Kartenaufteilung verwenden, um über den ersten sichtbaren Ergebnisblock hinauszugehen. ## Lead-Anreicherung Google Maps zeigt E-Mail-Adressen oder Links zu sozialen Netzwerken nicht immer direkt an. Ein gängiger Lead-Workflow sieht folgendermaßen aus: 1. Maps nach Kategorie und Standort durchsuchen. 2. Unternehmensname, Adresse, Telefonnummer, Website, Bewertung und Kategorie erfassen. 3. Die Unternehmenswebsite besuchen. 4. Öffentliche E-Mail-Adresse, Kontaktseite, Links zu sozialen Netzwerken und Technologiesignale extrahieren. 5. Nach Domain, Telefonnummer und Adresse deduplizieren. 6. Leads nach Kategorie, Bewertung, Bewertungsvolumen, Website-Präsenz und Standort bewerten. Viele Google-Maps-Vorlagen bieten inzwischen eine optionale Website-Anreicherung, da Maps die Identität des Unternehmens liefert, während die Website einen umfassenderen Kontaktkontext bereitstellt. ## Bewertungen Bewertungen sind für Stimmungsanalysen, Qualitätssignale und Wettbewerbsrecherchen nützlich. Erfassen Sie: * Bewertungspunktzahl * Bewertungstext * Bewertungsdatum * Öffentlicher Anzeigename oder öffentliche Profil-URL des Verfassers * Antwort des Inhabers * Anzahl hilfreicher Stimmen oder Likes, sofern sichtbar * Sortiermodus und Sprache Trennen Sie das Scraping von Bewertungen vom Scraping der Listeneinträge. Paginierung, Sortierung und Umfang der Bewertungen können Laufzeit und Kosten maßgeblich bestimmen. ## Technische Aspekte Beim Scraping von Google Maps treten häufig folgende technische Aspekte auf: * Endloses Scrollen und dynamisches Laden * Änderungen des Kartenausschnitts * Abweichungen nach Gebietsschema und Sprache * Ergebnisbegrenzungen je Kartenausschnitt * Doppelte Orte bei mehreren Suchvorgängen * Anti-Bot-Prüfungen * Uneinheitliche Felder je Unternehmenskategorie Beginnen Sie mit einer kleinen Stichprobe und prüfen Sie die Vollständigkeit der Felder, bevor Sie den Umfang erhöhen. Ein `maxResults`-Wert reicht nicht aus, wenn die Suchanfrage oder das Kartengebiet zu weit gefasst ist. Verwenden Sie engere Standortangaben oder eine Kartenaufteilung. ## API-Alternativen Die offizielle Places API von Google kann die richtige Wahl sein, wenn Sie unterstützten Zugriff, vorhersehbare Abrechnung und offizielle Nutzungsbedingungen benötigen. Durch Scraping lassen sich möglicherweise Felder oder Workflows erschließen, die über die API nicht verfügbar sind. Es bringt jedoch auch größere betriebliche und richtlinienbezogene Risiken mit sich. Entscheiden Sie anhand des Anwendungsfalls und nicht allein anhand der Anzahl der Felder. ## Praktische Regel Nutzen Sie Maps Scraping für die öffentliche Recherche zu lokalen Unternehmen, die Lead-Ermittlung, Bewertungen und die Marktkartierung. Richten Sie den Prozess an der Geografie aus: Teilen Sie große Gebiete auf, deduplizieren Sie konsequent, bewahren Sie Koordinaten und Quell-URLs auf und reichern Sie Unternehmenswebsites nur an, wenn dies für die Ansprache oder Analyse tatsächlich erforderlich ist.