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# Datenerfassung für Markt- und Wettbewerbsforschung

> So erfassen Sie mit Web Scraping Daten für Markt- und Wettbewerbsforschung: Datentypen, Quellenwahl, Verlaufsbeobachtung und Analyse.

Markt- und Wettbewerbsforschung gehört zu den häufigsten Anwendungen von Web Scraping. Preise, Bestände, Bewertungen, Sortimente und Filialnetze sind über das öffentliche Web verteilt. Scraping ermöglicht es, sie kontinuierlich zu erfassen und in eine vergleichbare Form zu bringen.

Es geht nicht um eine einmalige Erfassung. Der Wert entsteht, wenn dieselben Ziele über längere Zeit beobachtet und die Daten so gesammelt werden, dass Veränderungen nachvollziehbar sind.

## Zu erfassende Datentypen

| Datentyp               | Was er zeigt                                       | Häufige Quellen                                        | Wichtige Felder                                |
| ---------------------- | -------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------- |
| Preis und Bestand      | Preisspannen, Preisänderungen, Verfügbarkeit       | E-Commerce, Marktplätze                                | Preis, Versand, Bestand, Punkte, Verkäufe      |
| Bewertungen und Ruf    | Zufriedenheit, Beschwerden, Qualität der Nachfrage | E-Commerce, Bewertungsportale, Karten                  | Punktzahl, Anzahl, Text, Datum                 |
| Produkte und Sortiment | Angebot, neue Produkte, Kategoriestruktur          | E-Commerce, Markenwebsites                             | Produktname, Kategorie, SKU, Attribute         |
| Filialen und Standorte | Filialverteilung, Einzugsgebiet, Wettbewerbsdichte | Kartendienste, Filialsuchen                            | Filialname, Adresse, Kategorie, Öffnungszeiten |
| Trends und Volumen     | Steigendes Interesse, Themenverschiebungen         | Soziale Medien, Frage-und-Antwort-Portale, Bewertungen | Beitragszahl, Interaktionen, Keywords          |

Was Sie erfassen, hängt vom Ziel ab. Eine Preisstrategie konzentriert sich auf Preis und Bestand, die Nachfrageerkennung auf Bewertungen und Volumen und eine Einzugsgebietsanalyse auf Filialen und Standorte.

## Datenquellen auswählen

Wählen Sie Quellen passend zum untersuchten Markt.

* **E-Commerce und Einzelhandel**: Erfassen Sie Produkte, Preise und Bewertungen von Amazon, Rakuten und Marktplätzen. Siehe [Amazon scrapen](/docs/de/academy/scrape-amazon) und [Rakuten Ichiba scrapen](/docs/de/academy/scrape-rakuten).
* **Lokale Märkte und Filialmärkte**: Erfassen Sie Verteilung, Bewertungen und Status von Filialen über Kartendienste. [Google Maps scrapen](/docs/de/academy/scrape-google-maps) ist ein guter Ausgangspunkt.
* **Gastronomie und Dienstleistungen**: Ermitteln Sie den Wettbewerb auf Gebietsebene aus Bewertungsportalen. Siehe [Yelp scrapen](/docs/de/academy/scrape-yelp).
* **Soziale Medien und Themenvolumen**: Verfolgen Sie das Interesse anhand von Beitragszahlen und Interaktionen über die Zeit.

Die Kombination mehrerer Quellen in einer Studie – etwa Preis, Ruf und Volumen – ergibt ein vollständigeres, mehrdimensionales Bild.

## Verlaufsbeobachtung konzipieren

Marktforschungsdaten werden wiederholt erfasst und verglichen, nicht nur einmal.

1. Definieren Sie das Forschungsziel (Kategorien, Gebiet, Wettbewerbergruppe).
2. Legen Sie Felder und Vergleichsdimensionen fest (Preis, Bewertung, Bestand, Rang).
3. Erfassen Sie nach Zeitplan (täglich oder wöchentlich – häufig genug, um Veränderungen zu erkennen).
4. Speichern Sie Momentaufnahmen, statt Daten zu überschreiben (einschließlich Erfassungszeitpunkt).
5. Normalisieren Sie die Daten für Vergleiche (Währungen, Einheiten und Formatierung angleichen).

<Tip>
  Speichern Sie Momentaufnahmen mit Erfassungszeitpunkt, statt sie zu überschreiben. So können Sie Veränderungen über die Zeit analysieren: Preisbewegungen, Fehlbestandsphasen, Bewertungstrends und Rangverschiebungen.
</Tip>

## Erweiterung zur Wettbewerbsanalyse

Zeitpunktbezogene Daten ermöglichen die kontinuierliche Verfolgung von Wettbewerberaktivitäten.

* **Preisbewegungen**: Verfolgen Sie Zeitpunkt und Umfang von Preisänderungen der Wettbewerber.
* **Neue Produkte und Sortiment**: Erkennen Sie neue SKUs und eingestellte Artikel.
* **Bewertungstrends**: Beobachten Sie, wie schnell die Zahl der Bewertungen wächst und sich Durchschnittswerte verändern.
* **Filialen und Standorte**: Verfolgen Sie Neueröffnungen und die Wettbewerbsdichte nach Gebiet.
* **Rang und Sichtbarkeit**: Beobachten Sie Positionsänderungen in Suchergebnissen und Ranglisten.

Wenn Sie Veränderungen als Ereignisse definieren (Preissenkung, Fehlbestand, neues Produkt, Bewertungssprung), können diese Warnmeldungen und automatisierte Berichte auslösen.

## Worauf Sie achten sollten

* **robots.txt und Nutzungsbedingungen**: Prüfen Sie je Ziel-URL die Crawling-Erlaubnis und Bedingungen.
* **Personenbezogene Daten**: Minimieren Sie personenbezogene Daten wie die Identität von Rezensenten – erfassen Sie sie nicht, wenn Sie sie nicht benötigen.
* **Offizielle APIs bevorzugen**: Wenn eine offizielle API oder ein Partner-Feed für den Anwendungsfall geeignet ist, nutzen Sie diese zuerst.
* **Serverlast**: Halten Sie bei geplanten Läufen Frequenz und Volumen moderat, damit die Zielwebsite nicht überlastet wird.

Die Kriterien zur rechtlichen Beurteilung finden Sie unter [Ist Web Scraping legal?](/docs/de/academy/is-web-scraping-legal).

## Umsetzung mit Octoparse

Mit Octoparse erstellen Sie einen Workflow, der die Ermittlung (Listen, Suche) von der Extraktion (Details, Bewertungen) trennt. Die Ausführung nach einem Cloud-Zeitplan automatisiert die Verlaufsbeobachtung. Werden Ergebnisse als Momentaufnahmen gesammelt, lassen sich Preise und Bewertungen im Zeitverlauf vergleichen.

Richten Sie wiederkehrende Ausführungen mit [geplanten Läufen](/docs/de/platform/schedules) ein und verwenden Sie die [Octoparse-Scraping-Vorlagen](https://www.octoparse.de/template) als Ausgangspunkt für Zielwebsites.

## Verwandte Ressourcen

* [Preisüberwachung](/docs/de/academy/price-monitoring) – ein Konzept zur zeitbezogenen Preisverfolgung
* [E-Commerce-Datenerfassung](/docs/de/academy/ecommerce-data) – Produkte, Preise und Bewertungen erfassen
* [Amazon scrapen](/docs/de/academy/scrape-amazon) – eine Datenquelle für die E-Commerce-Marktforschung
* [Google Maps scrapen](/docs/de/academy/scrape-google-maps) – eine Datenquelle für lokale Analysen und Einzugsgebietsanalysen
* [Ist Web Scraping legal?](/docs/de/academy/is-web-scraping-legal) – Rechtmäßigkeit und Umfang der Datenerfassung